射频,以增加社会价值为导向湖南省分类纳税服务探讨写作策略
本站原创 ：射频识别技术(RFID)是20世纪90年始兴起的自动识别技术,的盲信号处理技术是近几年来射频识别技术领域的探讨热点。探讨了盲信号分离、盲均衡及盲多用户检测技术。盲信号处理技术是在对源信号和传输通道未知的情况下,仅以接收到的混合信号中提取或恢复出原始信号的信号处理策略。盲信号处理技术涉及到人工神经网络、统计信号处理、优化信息论述等领域,近年来受到国内外科研机构的广泛。浅析标签与读写器的通信,多个标签信号与单个读写器通信时,标签信号之间有着信号混叠的不足。RFID系统有着的混合信号分离的不足,了独立分量浅析(ICA)算法。为验证ICA算法对混合标签信号的分离的性,在matlab仿真平台上了仿真实验,仿真结果经ICA盲信号分离算法分离的信号与源信号的相对误差很小,ICA算法能成功地对混合标签信号的分离。还对实验有着的不确定性了探讨,信号幅度的不确定性对携带信息的分离的标论文格式范文签调制信号的影响是接受的。仿真结果对多协议的读写器的探讨具有的借鉴作用,也可新的标签碰撞不足的解决策略。标签与读写器之间的通信方式是无接触的,标签与读写器通信时会受到其他标签信号的干扰,,RFID系统有着的信道均衡及码间干扰不足和读写器接收信号的多址干扰不足。信道的码间干扰不足,了恒模(CMA)盲均衡算法,并对该算法了matlab仿真。由MSE,ISI和误码率曲线图,算法收敛后的误码率较小,减少了标签间的码间干扰,达到了均衡信道的目的。多址干扰是码分多址技术的难题,对传统的恒模盲多用户检测算法改善,了基于LS-CMA盲多用户检测算法的信号处理策略。对信号处理策略matlab仿真及误码率的浅析,结果改善型的信号处理策略较传统的信号处理策略收敛的速度更快,收敛曲线更平稳,误码率更低,具有更强的实用性。词：射频识别盲信号处理独立分量浅析盲均衡盲多用户检测
由http://www.328tibet.cn整理,联系人员哦。5-6Abstract6-10第1章 绪论10-141.1 探讨的背景与作用10-111.2 RFID 技术探讨近况与进展前景11-121.3 盲信号处理技术进展与探讨走势12-131.4 的探讨内容及结构安排13-14第2章 射频识别技术和盲信号处理技术的论述14-382.1 RFID 系统的工作原理及流程14-152.1.1 工作原理14-152.1.2 的工作流程152.2 RFID 技术的通信论述15-232.2.1 通信原理15-172.2.2 数字调制方式17-202.2.3 编解码方式20-222.2.4 数据的完整性与安全性22-232.3 盲信号处理技术概述23-262.3.1 盲信号处理不足的描述分类23-252.3.2 盲信号处理的运用25-262.4 独立分量浅析、盲均衡及盲检测26-372.4.1 独立分量浅析技术26-302.4.2 盲均衡技术30-352.4.3 盲多用户检测技术35-372.5 37-38第3章 基于ICA 的调制信号分离38-493.1 RFID 系统信号混合不足38-393.2 调制信号的预处理39-403.2.1 零均值化393.2.2 白化39-403.3 独立分量浅析算法40-443.3.1 基于信噪比最大的盲源分离算法40-413.3.2 基于峭度的盲分离算法41-423.3.3 FastICA 算法42-443.4 仿真结果和实验浅析44-473.4.1 仿真结果44-473.4.2 实验浅析473.5 47-49第4章 盲均衡技术和盲多用户检测技术的运用49-614.1 信道均衡不足49-524.2 恒模(CMA)盲均衡算法52-544.3 仿真结果和实验浅析54-554.3.1 仿真结果54-554.3.2 实验浅析554.4 多址干扰不足55-564.5 恒模(CMA)盲多用户检测算法56-574.6 仿真结果和实验浅析57-604.6.1 仿真结果57-604.6.2 实验浅析604.7 60-61与展望61-63文献63-67致谢67-68附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)68
由http://www.328tibet.cn整理,联系人员哦。5-6Abstract6-10第1章 绪论10-141.1 探讨的背景与作用10-111.2 RFID 技术探讨近况与进展前景11-121.3 盲信号处理技术进展与探讨走势12-131.4 的探讨内容及结构安排13-14第2章 射频识别技术和盲信号处理技术的论述14-382.1 RFID 系统的工作原理及流程14-152.1.1 工作原理14-152.1.2 的工作流程152.2 RFID 技术的通信论述15-232.2.1 通信原理15-172.2.2 数字调制方式17-202.2.3 编解码方式20-222.2.4 数据的完整性与安全性22-232.3 盲信号处理技术概述23-262.3.1 盲信号处理不足的描述分类23-252.3.2 盲信号处理的运用25-262.4 独立分量浅析、盲均衡及盲检测26-372.4.1 独立分量浅析技术26-302.4.2 盲均衡技术30-352.4.3 盲多用户检测技术35-372.5 37-38第3章 基于ICA 的调制信号分离38-493.1 RFID 系统信号混合不足38-393.2 调制信号的预处理39-403.2.1 零均值化393.2.2 白化39-403.3 独立分量浅析算法40-443.3.1 基于信噪比最大的盲源分离算法40-413.3.2 基于峭度的盲分离算法41-423.3.3 FastICA 算法42-443.4 仿真结果和实验浅析44-473.4.1 仿真结果44-473.4.2 实验浅析473.5 47-49第4章 盲均衡技术和盲多用户检测技术的运用49-614.1 信道均衡不足49-524.2 恒模(CMA)盲均衡算法52-544.3 仿真结果和实验浅析54-554.3.1 仿真结果54-554.3.2 实验浅析554.4 多址干扰不足55-564.5 恒模(CMA)盲多用户检测算法56-574.6 仿真结果和实验浅析57-604.6.1 仿真结果57-604.6.2 实验浅析604.7 60-61与展望61-63文献63-67致谢67-68附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)68