中国房地产市场区域特征、以及与实体经济关联性—源自空间计量经济学习实证分析

【中文摘要】：高企的房地产市场对我国经济发展所产生的重大影响一直是学术界与实务界争论的焦点,中国持续、快速上涨的房地产市场也己成为社会广泛关注的重要民生话题。现有的研究在房地产市场供求结构失衡、经济基本面驱动等不同方面已有相当的文献积累,而从空间计量经济学角度来分析不同城市房地产市场的交互式影响的研究则鲜有报道,本文试图采取空间VAR模型和空间面板数据模型来对中国房地产市场的辐射效应以及房价的实体影响因素进行深入而丰富的研究,可以对现有的市场现象做出一些较为科学合理的解释,为国家宏观调控政策提供一定的依据。首先,本文采取空间VAR模型来探讨中国房地产市场的辐射效应。一方面,通过建构重点城市房地产市场的空间VAR模型来考察不同城市房价之间存在的辐射效应,研究结果表明重点城市滞后一期房地产市场都对该城市当期房价有着较强且显著的影响,从长期均衡关系来看,上海房地产市场的上涨对自身房价存在一定程度的负面影响。另一方面,本文以重点城市为核心构建区域城市房地产市场的空间VAR模型,考察重点城市房地产市场对周边区域城市房价的辐射效应。实证研究结果表明北京、武汉、广州、重庆城市房价的波动会对周边城市房价产生较为明显的辐射效应；从长期均衡关系来看,北京和武汉房地产市场对周边城市房价有较为显著的长期辐射影响。其次,通过对各城市的房屋销售指数、土地指数、租赁指数以及消费者物价指数建构固定效应面板数据模型、空间固定效应面板数据模型、空间误差自回归固定效应面板数据模型比较分析房地产市场的实体影响因素。实证结果显示土地价对房地产市场的影响程度在空间模型中有所减弱,而CPT对房地产市场在空间模型中对房价的影响并不显著,租赁的波动对房地产市场没有明显的相关关系。因此,针对全国重点城市房价上涨过快等问题,中国宏观当局在对房地产市场进行调控时,应当考虑房不同城市房价存在的空间辐射效应,进而采取更为有效的区域政策组合对不断高企的房地产市场进行调控,达到预期的政策效果。
【关键词】：房价区域特征联动效应辐射效应空间VAR模型空间固定效应面板数据模型空间误差自回归固定效应面板数据模型
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