中国农村金融进展对城乡收入差距影响实证浅析
本站原创 论文摘要:［摘要］以农村金融自身的进展出发，在界定农村金融进展涵义的基础上，设计相应的指标，以规模、效率及结构三个方面来衡量农村金融进展。利用VAR模型对农村金融进展和城乡收入差距之间的长期均衡和短期波动联系进行的实证浅析表明：农村金融进展相对规模的扩大拉大了城乡收入差距，农村金融效率的提升和非正规金融规模的扩大缩小了城乡收入差距。
［关键词］农村金融；城乡收入差距；金融抑制；非正规金融
［］A［文章编号］1004-933摘自会计论文网http://www.328tiBEt.cn
9(2012)02-0020-07
一、文献综述金融作为现代经济资源配置的核心，对经济增加和收入分配不平等均有不可低估的作用。但是随着农村金融系统的不断进展，中国城乡之间收入差距却呈现不断扩大的态势。在这一不足的探讨上，很多学者讨论了国家整体金融进展对城乡收入差距的影响。多数文献是以中国整体金融进展的宏观视角出发，认为中国整体金融进展显著扩大了城乡收入差距；而以农村自身金融进展出发，对城乡收入差距进行探讨则较少。比较有代表性的探讨如下：
张立军、湛泳（2006）［1］运用革新开放后与农村金融相关的经济数据，浅析了农村金融进展对城乡收入差距的影响。结果显示：由于农村资金的大量流失，农村金融进展拉大了城乡收入差距会计论文格式范文。但该探讨中仅采取了农户储蓄加上农业贷款之和除以农业产出的比值作为衡量农村金融进展的指标，忽略了农村金融进展具有进展规模和进展效率两个方面，所以结论中仅提出要扩大农村金融资源的供给，节制农村资金外流，而未提及农村金融资源的利用效率。姚耀军（2005）［2］以农村金融与城市金融的相对滞后的视角出发，选择了城市金融进展水平与农村金融进展水平之比的农村金融进展相对滞后指标，对农村金融进展相对滞后与城乡收入差距的联系进行了实证浅析。张立军、湛泳（2006）［3］在金融进展对城乡收入差距影响的作用机制方面进行了探讨，提出了金融进展对城乡收入差距作用机制的三大论述假设，并运用1978～2004年的相关数据进行了实证浅析。实证结果显示：金融进展通过门槛效应、地区与城乡的非均衡性以及降低贫困效率影响城乡收入差距，与论述假设相符。
然而上面陈述的文献仅仅利用农村金融规模来衡量农村金融进展，忽略了农村金融的效率和非正规金融的进展。为了更完整深入地探讨农村金融进展的影响，本论文将以金融进展的规模、效率以及结构三个方面探讨农村金融进展对城乡收入差距的影响。
［收稿日期］2011-11-03
［基金项目］本论文系教育部哲学社会科学重大探讨课题攻关项目“中国居民消费指数的论述与实践”（项目编号：11JZD019）的阶段性成果。
［作者介绍］付荣（1982- ），女，河南安阳人，厦门大学经济学院统计系博士生。
二、 农村金融进展目前，学术界对于农村金融进展没有统一的定义。本论文根据农村金融系统的自身特点，对农村金融进展的涵义给予界定：我国农村金融进展是指增加农村金融的相对供给数量、提升资金配置效率和对内生于农村经济的非正规金融机构进行规范，推动农村经济进展的历程。在规模上，突出金融相对规模的扩大，随着农村经济的进展，农村金融机构有能力提供相应的金融服务；在效率上，防止农村金融资金的流失，并在农村自身经济生产中有效率地对资源重新配置，实现投资收益最大化；在结构上，提升农村正规金融机构的商业性和自主性，同时，规范非正规金融机构，形成合理的内生于农村经济的金融结构。
RFIR=RC+RDRGDP（1）
其中RFIR为农村金融相关比率，RC为农村存款总和，RD为农村贷款总和，RGDP为农村GDP农村GDP根据各年的《中国农村经济绿皮书》整理而得。。
（1）农村金融资源的转化效率。在农村的金融市场中，金融资源的供给来源多是农户在银行中的储蓄，通过银行转化为贷款流入资金市场。但其中只有一小部分金融资源转化为农村贷款（包括农业贷款和乡镇企业贷款）投入到农村自身经济的生产中。由此，对于农村金融效率中的转化效率，应着重考察农村金融机构对储蓄的转化能力，即农村储蓄转化为农村贷款的能力。
由此，选取农村存贷款比率（SLR）来衡量农村金融转化效率：
SLR=RLRS（2）
其中RS和RL分别为农村储蓄和农村贷款。
（2）农村贷款的配置效率。衡量农村金融机构效率的另一方面是农村贷款在生产中的配置效率，即金融资源在生产历程中的重组是否实现了帕累托最优配置。
我国农村贷款分为农业贷款和乡镇企业贷款两大部分。其中，在政府主导的农村信贷系统下，农业贷款主要是针对农业生产的需要，向国有农业企业、农业生产集体经济组织和农户的贷款，农业贷款效率较为低下，而且增大了农村金融风险。［6］而乡镇企业贷款主要是为农户和农村集体经济组织服务的，用于创建各种企业来支援农业进展。农业贷款的配置效率往往低于乡镇企业贷款的效率。
由此，采取乡镇企业贷款与农村GDP的比率来衡量农村金融资源的配置效率亚洲开发银行（1992）以对私人部门的信贷量与名义GDP之比反映资金配置情况，King和Levine（1993）提出指标PRIVY等于提供给非金融私人部门的信贷与GDP的比率，两个指标的上升均表示金融资源配置效率的提升。。
ALLOE=RELRGDP（3）
其中，ALLOE为农村金融资源配置效率，REL和RGDP分别代表乡镇企业贷款和农村GDP。
3.非正规金融的相对规模关于农村正规金融在拙作《金融进展的规模、效率》中已经给予全面的讨论，由此，对于衡量农村金融结构的指标，本论文选择非正规金融的规模测算。
与正规金融不同，非正规金融由于缺少政府部门的正式监管以及大量非正规金融机构的隐蔽性，无法对其进行统计，缺乏准确的数据。由此，要衡量非正规金融相对经济进展的规模，必须先对非正规金融贷款总额进行测算。
（1）非正规金融贷款总额。由于缺乏公开准确的农村非正规金融总额的统计数据，所以一般采取抽样调查探讨或者模型估计进行测算。本论文利用田光宁等［7］估计出的农村非正规贷款的上下限，求其平均和来代表农村非正规金融渠道贷款额。
IRL=IRL1+IRL22 (4)
源于：会计及毕业论文http://www.328tiBEt.cn
论文摘要:
首先，构建包含城乡实际收入比率对数、农村金融相关率、农村金融资源转化效率、农村贷款配置效率、非正规金融规模五个变量的VAR模型，用AIC、SC信息准则和LR等统计量作为VAR模型的最优滞后期数的检验标准会计毕业论文范本。检验结果见表3，最优滞后期数为1。
表3最优滞后期数的选择
LaglnLLRFPEAICSCHQ0 185.8747 NA2.63e-12-12.47412-12.23838-12.400291 299.9373 180.9268* 5.83e-15*-18.61636-17.20192*-18.17338*2 326.019632.37811 6.41e-15 -18.69101*-16.09786-17.87887资料来源：作者利用计量软件计算得出。
其次，采取Johanson协整检验来浅析城乡收入差距与农村金融进展规模、效率、非正规金融规模的长期联系。结合ADF单位根检验的结果，采取包含常数项、不包含走势项的协整检验形式，同样选取滞后期数为1。
表4Johansen协整检验结果(迹统计量)
协整联系个数特点值迹统计量5%临界值置信概率None* 0.742973 87.92802 69.81889 0.0009At most 1* 0.561219 48.52942 47.85613 0.0431At most 2 0.481348 24.64051 29.79707 0.1747资料来源：作者利用计量软件计算得出会计学论文网。
协整检验结果由表4可知：在5%的显著性水平下，五个变量之间至少有着一个协整联系，即表明农村金融相关率RFIR、农村金融资源转化率SLR、农村贷款配置效率ALLOE、农村非正规金融规模RIF与城乡收入差距之间有着着长期稳定的联系会计方面的毕业论文。
△lncjt=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△rfirt=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△slrt=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△alloet=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△rift=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C（7）
其中ecm为误差修正项。如果变量之间有着的长期协整联系为如下形式：
lncjt=θ1rfir+θ2slr+θ3alloe+θ4rif+C（8）
则误差修正项为：ecmt=lncjt-θ1rfir-θ2slr-θ3alloe-θ4rif-C(9)
长期均衡联系为：lncj=84.75rfir-18.92slr-8
在差分后的方程中误差项ecm系数反映了短期波动对长期均衡的影响关于会计专业毕业论文。在城乡收入差距方程中，误差修正项的系数为负数，而且显著。这说明当城乡收入差距偏离其长期均衡状态时，误差修正项对其有负向的调整作用，符合反向修正机摘自会计毕业论文提纲http://www.328tiBEt.cn
制，即当短期波动偏离长期均衡时，误差修正模型以-0.006985的速度将非均衡状态拉回到均衡状态。
表5格兰杰因果联系检验
考察变量零假设F统计量置信概率RFIRRFIR不是LNCJ的Grange理由26.47232E-05LNCJ不是RFIR的Grange理由1.168540.2893SLRSLR不是LNCJ的Grange理由0.473120.4974LNCJ不是SLR的Grange理由9.954960.0039ALLOEALLOE不是LNCJ的Grange理由18.18280.0002LNCJ不是ALLOE的Grange理由7.578590.0104RIFRIF不是LNCJ的Grange理由15.19770.0006LNCJ不是RIF的Grange理由0.298960.5890资料来源：作者利用计量软件计算得出。
格兰杰检验结果说明：至少在95%的置信水平下，农村金融进展规模RFIR、农村金融进展效率中的贷款配置效率ALLOE以及非正规金融规模RIF的变动都会影响城乡收入差距；反过来，城乡收入差距的变动会影响农村金融进展效率中的资源转化效率SLR管理会计论文范文。
图1城乡收入差距脉冲响应城乡收入差距LNCJ对于自身信息的一个标准差扰动的影响为正，在第1期影响最大，约为0.045，随后逐渐下降。
LNCJ对于农村金融进展规模RFIR信息的一个标准差扰动的影响也为正，意味着农村金融进展规模的扩大将拉大城乡收入差距，其影响在第1期为0，第6期达到最大，此后基本不变。这表明农村金融进展规模对城乡收入差距的滞后效应在第6期得到完全的展现并长期保持。
LNCJ对于农村金融资源的转化效率SLR信息的一个标准差扰动的影响第5期以前是负的，而以第6期开始影响变为正的。这表明在前5期扩大农村储蓄转化为农村贷款的能力有助于减少城乡收入差距。
农村金融资源的配置效率ALLOE的一个标准差扰动对城乡收入差距的影响在前8期是正的，到第9期逐渐变为负的，说明农村金融机构加大对乡镇企业贷款的比重、增强资金的配置效率，是可以减少城乡收入差距的，但是有着较严重的滞后性。
LNCJ对于非正规金融规模RIF信息的一个标准差扰动的影响是负的。在第1期为0，而后负的影响逐渐变大，到第3期达到最大，为-0.0074，随后保持不变。说明合理地规范和进展非正规金融的规模，将缩小城乡收入差距，而且这种负效应将持续保持。
论文摘要:五、 结论性评价农村金融进展规模与城乡收入差距正相关，这符合金融进展论述的主流观点。农村金融进展规模是城乡收入差距的Granger理由，对城乡收入差距的影响贡献度高达49.53%。其隐含的政策结论是：农村金融相对规模的扩大放大了金融城乡非均衡效应，拉大了城乡收入差距。所以不能单纯地增加金融机构在农村的网点，只有加速农村金融体制革新，改善农村资金外流的情况，才能扩大农民收入，缩小城乡收入差距。
农村金融资源的转化效率SLR与城乡收入差距是负相关的，SLR的一个标准差的扰动对城乡收入差距的影响在前5期均是负的。这表明通过加强农村储蓄转化为农村贷款的能力来提升农村金融进展效率，减少农村金融供给的抑制性，可以缩小城乡收入差距。
农村金融贷款的配置效率ALLOE与城乡收入差距是负相关的，并且农村贷款配置效率是城乡收入差距的G源于：最新会计毕业论文http://www.328tiBEt.cn
ranger理由,但是这种负相关性具有一定的滞后性会计方面论文。表明农村金融资源配置向乡镇企业、农村第二、三产业的倾斜对农村经济增加和缩小城乡差距有积极的影响，所以应强调乡镇企业融资不足的重要量。
农村非正规金融规模RIF与城乡收入差距是负相关的，是城乡收入差距的Granger理由，而且通过脉冲响应浅析可知，非正规金融对缩小城乡收入差距的积极影响是长期有效的。这表明内生于农村经济的非正规金融机构是适合农村经济进展的，规范和扩大非正规金融，推动了农村经济的增加，提升了农村居民的相对收入，进而缩小了城乡收入差距。
［参考文献］［1］张立军，湛泳.我国农村金融进展对城乡收入差距的影响［J］财经科学，2006，（4）：53-60
［2］姚耀军. 转型中的我国农村金融进展探讨［D］. 浙江大学博士学位论文，2005.
［3］张立军，湛泳. 金融进展影响城乡收入差距的三大效应浅析及其检验［J］. 数量经济技术经济探讨，2006，（12）：73-81.
［4］戈德史密斯.金融结构与金融进展［M］上海：上海三联书店，1994
［5］张薄洋，牛凯龙. 金融进展指标的演进逻辑及对中国的启迪［J］. 南开经济探讨，2005，（1）：79-85.
［6］温涛，王煜宇. 农业贷款、财政支农投入对农民收入增加有效性探讨［J］. 财经不足探讨，2005，（2）：78-83.
［7］田光宁，李建军. 中国农村经济进展中金融支持结构演变［J］中国集体经济，2010，（3）：7-8
［8］郭沛. 中国农村非正规金融规模估算［J］. 中国农村观察. 2004，（2）：21-25.
［9］刘民权，等.信贷市场中的非正规金融［J］.世界经济,2003，(7)
［10］易丹辉.数据浅析与Eviews运用［M］北京：中国人民大学出版社，2008
责任编辑：刘艳夫
An Empirical Analysis of Impact of Rural Financial Development
on the Income Gap between Urban and Rural Areas in China
Fu Rong
(Economics College, Xiamen University, Xiamen 110036,China)
Abstract:From the perspective of the development of rural financial itself, the indicators he been devised according to the definition of the rural financial development. The rural financial development can be measured by three factors: scale, efficiency and structure. An empirical analysis of the longterm equilibrium and the shortterm income gap between the rural financial development and urban and rural income gap has been made by VAR model. The conclusion is: the income gap between urban and rural area can be widened by the relative expansion of rural financial development, and can be narrowed by the increase of the efficiency of rural financial intermediary and the expansion of the informal finance.
Keyword:rural finance; income gap between urban and rural areas; financial restraint; informal finance 2012年第2期税 务 与 经 济No.2 Mar.15,2012
［关键词］农村金融；城乡收入差距；金融抑制；非正规金融
［］A［文章编号］1004-933摘自会计论文网http://www.328tiBEt.cn
9(2012)02-0020-07
一、文献综述金融作为现代经济资源配置的核心，对经济增加和收入分配不平等均有不可低估的作用。但是随着农村金融系统的不断进展，中国城乡之间收入差距却呈现不断扩大的态势。在这一不足的探讨上，很多学者讨论了国家整体金融进展对城乡收入差距的影响。多数文献是以中国整体金融进展的宏观视角出发，认为中国整体金融进展显著扩大了城乡收入差距；而以农村自身金融进展出发，对城乡收入差距进行探讨则较少。比较有代表性的探讨如下：
张立军、湛泳（2006）［1］运用革新开放后与农村金融相关的经济数据，浅析了农村金融进展对城乡收入差距的影响。结果显示：由于农村资金的大量流失，农村金融进展拉大了城乡收入差距会计论文格式范文。但该探讨中仅采取了农户储蓄加上农业贷款之和除以农业产出的比值作为衡量农村金融进展的指标，忽略了农村金融进展具有进展规模和进展效率两个方面，所以结论中仅提出要扩大农村金融资源的供给，节制农村资金外流，而未提及农村金融资源的利用效率。姚耀军（2005）［2］以农村金融与城市金融的相对滞后的视角出发，选择了城市金融进展水平与农村金融进展水平之比的农村金融进展相对滞后指标，对农村金融进展相对滞后与城乡收入差距的联系进行了实证浅析。张立军、湛泳（2006）［3］在金融进展对城乡收入差距影响的作用机制方面进行了探讨，提出了金融进展对城乡收入差距作用机制的三大论述假设，并运用1978～2004年的相关数据进行了实证浅析。实证结果显示：金融进展通过门槛效应、地区与城乡的非均衡性以及降低贫困效率影响城乡收入差距，与论述假设相符。
然而上面陈述的文献仅仅利用农村金融规模来衡量农村金融进展，忽略了农村金融的效率和非正规金融的进展。为了更完整深入地探讨农村金融进展的影响，本论文将以金融进展的规模、效率以及结构三个方面探讨农村金融进展对城乡收入差距的影响。
［收稿日期］2011-11-03
［基金项目］本论文系教育部哲学社会科学重大探讨课题攻关项目“中国居民消费指数的论述与实践”（项目编号：11JZD019）的阶段性成果。
［作者介绍］付荣（1982- ），女，河南安阳人，厦门大学经济学院统计系博士生。
二、 农村金融进展目前，学术界对于农村金融进展没有统一的定义。本论文根据农村金融系统的自身特点，对农村金融进展的涵义给予界定：我国农村金融进展是指增加农村金融的相对供给数量、提升资金配置效率和对内生于农村经济的非正规金融机构进行规范，推动农村经济进展的历程。在规模上，突出金融相对规模的扩大，随着农村经济的进展，农村金融机构有能力提供相应的金融服务；在效率上，防止农村金融资金的流失，并在农村自身经济生产中有效率地对资源重新配置，实现投资收益最大化；在结构上，提升农村正规金融机构的商业性和自主性，同时，规范非正规金融机构，形成合理的内生于农村经济的金融结构。
1. 农村金融的相对规模
国际上常用金融相关比率（FIR）［4］来衡量一国的金融进展水平，即在某一时点上现存的金融资产总额与国民财富之比，为了方便，常用金融资产总额与一国的GDP之比来计算。衡量我国农村金融进展的相对规模时，以上面陈述的表达式为基础，结合实际加以变动。在我国农村金融系统中，银行业具有极强的垄断地位，它对各农村地区经济增加的影响是最直接、最重要的，由此，以各类农村金融机构的信贷总和作为农村金融资产总额的一个窄的衡量指标，同时选取农村GDP总值来衡量农村经济生产总值，定义农村金融相关比率RFIR（Rural Financial Interrelations Ratio）为全部农村存贷款总和与农村GDP之比，即：RFIR=RC+RDRGDP（1）
其中RFIR为农村金融相关比率，RC为农村存款总和，RD为农村贷款总和，RGDP为农村GDP农村GDP根据各年的《中国农村经济绿皮书》整理而得。。
2. 农村金融进展的效率指标
农村金融进展的效率主要分为农村金融资源的转化效率和配置效率两部分。［5］金融资源的转化效率衡量农村的大量存款是否有效转化为农村贷款，是否满足了农村经济对金融服务的需求；农村金融的配置效率是指农村金融资源即农村贷款是否根据市场利率自由流动，在重新配置中是否达到了帕累托最优。（1）农村金融资源的转化效率。在农村的金融市场中，金融资源的供给来源多是农户在银行中的储蓄，通过银行转化为贷款流入资金市场。但其中只有一小部分金融资源转化为农村贷款（包括农业贷款和乡镇企业贷款）投入到农村自身经济的生产中。由此，对于农村金融效率中的转化效率，应着重考察农村金融机构对储蓄的转化能力，即农村储蓄转化为农村贷款的能力。
由此，选取农村存贷款比率（SLR）来衡量农村金融转化效率：
SLR=RLRS（2）
其中RS和RL分别为农村储蓄和农村贷款。
（2）农村贷款的配置效率。衡量农村金融机构效率的另一方面是农村贷款在生产中的配置效率，即金融资源在生产历程中的重组是否实现了帕累托最优配置。
我国农村贷款分为农业贷款和乡镇企业贷款两大部分。其中，在政府主导的农村信贷系统下，农业贷款主要是针对农业生产的需要，向国有农业企业、农业生产集体经济组织和农户的贷款，农业贷款效率较为低下，而且增大了农村金融风险。［6］而乡镇企业贷款主要是为农户和农村集体经济组织服务的，用于创建各种企业来支援农业进展。农业贷款的配置效率往往低于乡镇企业贷款的效率。
由此，采取乡镇企业贷款与农村GDP的比率来衡量农村金融资源的配置效率亚洲开发银行（1992）以对私人部门的信贷量与名义GDP之比反映资金配置情况，King和Levine（1993）提出指标PRIVY等于提供给非金融私人部门的信贷与GDP的比率，两个指标的上升均表示金融资源配置效率的提升。。
ALLOE=RELRGDP（3）
其中，ALLOE为农村金融资源配置效率，REL和RGDP分别代表乡镇企业贷款和农村GDP。
3.非正规金融的相对规模关于农村正规金融在拙作《金融进展的规模、效率》中已经给予全面的讨论，由此，对于衡量农村金融结构的指标，本论文选择非正规金融的规模测算。
与正规金融不同，非正规金融由于缺少政府部门的正式监管以及大量非正规金融机构的隐蔽性，无法对其进行统计，缺乏准确的数据。由此，要衡量非正规金融相对经济进展的规模，必须先对非正规金融贷款总额进行测算。
（1）非正规金融贷款总额。由于缺乏公开准确的农村非正规金融总额的统计数据，所以一般采取抽样调查探讨或者模型估计进行测算。本论文利用田光宁等［7］估计出的农村非正规贷款的上下限，求其平均和来代表农村非正规金融渠道贷款额。
IRL=IRL1+IRL22 (4)
源于：会计及毕业论文http://www.328tiBEt.cn
论文摘要:
2.协整检验。
本论文采取Johanson协整检验来浅析城乡收入差距与农村金融进展水平、效率以及非正规金融规模的长期联系。首先，构建包含城乡实际收入比率对数、农村金融相关率、农村金融资源转化效率、农村贷款配置效率、非正规金融规模五个变量的VAR模型，用AIC、SC信息准则和LR等统计量作为VAR模型的最优滞后期数的检验标准会计毕业论文范本。检验结果见表3，最优滞后期数为1。
表3最优滞后期数的选择
LaglnLLRFPEAICSCHQ0 185.8747 NA2.63e-12-12.47412-12.23838-12.400291 299.9373 180.9268* 5.83e-15*-18.61636-17.20192*-18.17338*2 326.019632.37811 6.41e-15 -18.69101*-16.09786-17.87887资料来源：作者利用计量软件计算得出。
其次，采取Johanson协整检验来浅析城乡收入差距与农村金融进展规模、效率、非正规金融规模的长期联系。结合ADF单位根检验的结果，采取包含常数项、不包含走势项的协整检验形式，同样选取滞后期数为1。
表4Johansen协整检验结果(迹统计量)
协整联系个数特点值迹统计量5%临界值置信概率None* 0.742973 87.92802 69.81889 0.0009At most 1* 0.561219 48.52942 47.85613 0.0431At most 2 0.481348 24.64051 29.79707 0.1747资料来源：作者利用计量软件计算得出会计学论文网。
协整检验结果由表4可知：在5%的显著性水平下，五个变量之间至少有着一个协整联系，即表明农村金融相关率RFIR、农村金融资源转化率SLR、农村贷款配置效率ALLOE、农村非正规金融规模RIF与城乡收入差距之间有着着长期稳定的联系会计方面的毕业论文。
3. 误差修正模型的建立会计 本科 论文。
构建如下VEC模型:△lncjt=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△rfirt=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△slrt=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△alloet=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C
△rift=α△lncjt-1+β△rfirt-1+γ△slrt-1+η△alloet-1+λ△rift-1+ecmt-1+C（7）
其中ecm为误差修正项。如果变量之间有着的长期协整联系为如下形式：
lncjt=θ1rfir+θ2slr+θ3alloe+θ4rif+C（8）
则误差修正项为：ecmt=lncjt-θ1rfir-θ2slr-θ3alloe-θ4rif-C(9)
长期均衡联系为：lncj=84.75rfir-18.92slr-8
5.39alloe-38.93rif-0.24(10)
没有差分的协整模型体现出城乡实际收入比率对数、农村存贷款比率、农村贷款配置效率、农村非正规金融规模等变量之间有着着长期均衡联系。代表农村金融进展规模的金融相关率对城乡收入差距具有正的影响，即城乡收入差距随着农村金融进展规模的扩大而增加；而农村金融进展效率（包括金融资源转化效率SLR和贷款配置效率ALLOE）和农村非正规金融规模RIF均对城乡收入差距具有负的影响，随着农村金融进展效率的提升和非规模金融规模的扩大，城乡收入差距将会缩小。而且这四个有关农村金融进展的变量对城乡收入差距的影响具有统计显著性。在差分后的方程中误差项ecm系数反映了短期波动对长期均衡的影响关于会计专业毕业论文。在城乡收入差距方程中，误差修正项的系数为负数，而且显著。这说明当城乡收入差距偏离其长期均衡状态时，误差修正项对其有负向的调整作用，符合反向修正机摘自会计毕业论文提纲http://www.328tiBEt.cn
制，即当短期波动偏离长期均衡时，误差修正模型以-0.006985的速度将非均衡状态拉回到均衡状态。
4.格兰杰因果浅析。
Granger(1988)指出，如果一对时间序列是协整的，那么至少有着一个方向上的Granger因果联系。中国城乡收入差距与农村金融进展规模、效率、非正规金融规模是有着协整联系的，由此需要进一步讨论的是城乡收入差距与农村金融进展规模、效率、非正规金融规模是否具有短期的因果联系。表5格兰杰因果联系检验
考察变量零假设F统计量置信概率RFIRRFIR不是LNCJ的Grange理由26.47232E-05LNCJ不是RFIR的Grange理由1.168540.2893SLRSLR不是LNCJ的Grange理由0.473120.4974LNCJ不是SLR的Grange理由9.954960.0039ALLOEALLOE不是LNCJ的Grange理由18.18280.0002LNCJ不是ALLOE的Grange理由7.578590.0104RIFRIF不是LNCJ的Grange理由15.19770.0006LNCJ不是RIF的Grange理由0.298960.5890资料来源：作者利用计量软件计算得出。
格兰杰检验结果说明：至少在95%的置信水平下，农村金融进展规模RFIR、农村金融进展效率中的贷款配置效率ALLOE以及非正规金融规模RIF的变动都会影响城乡收入差距；反过来，城乡收入差距的变动会影响农村金融进展效率中的资源转化效率SLR管理会计论文范文。
5.脉冲响应浅析。
利用VEC模型浅析城乡收入差距LNCJ对于一个标准新生信息的脉冲响应。图1为基于VEC模型的脉冲响应函数曲线，横轴代表追踪期数，纵轴代表响应程度，描述了城乡收入差距LNCJ对其自身、RFIR、SLR、ALLOE及RIF的一个标准差冲击在各期的“响应”。图1城乡收入差距脉冲响应城乡收入差距LNCJ对于自身信息的一个标准差扰动的影响为正，在第1期影响最大，约为0.045，随后逐渐下降。
LNCJ对于农村金融进展规模RFIR信息的一个标准差扰动的影响也为正，意味着农村金融进展规模的扩大将拉大城乡收入差距，其影响在第1期为0，第6期达到最大，此后基本不变。这表明农村金融进展规模对城乡收入差距的滞后效应在第6期得到完全的展现并长期保持。
LNCJ对于农村金融资源的转化效率SLR信息的一个标准差扰动的影响第5期以前是负的，而以第6期开始影响变为正的。这表明在前5期扩大农村储蓄转化为农村贷款的能力有助于减少城乡收入差距。
农村金融资源的配置效率ALLOE的一个标准差扰动对城乡收入差距的影响在前8期是正的，到第9期逐渐变为负的，说明农村金融机构加大对乡镇企业贷款的比重、增强资金的配置效率，是可以减少城乡收入差距的，但是有着较严重的滞后性。
LNCJ对于非正规金融规模RIF信息的一个标准差扰动的影响是负的。在第1期为0，而后负的影响逐渐变大，到第3期达到最大，为-0.0074，随后保持不变。说明合理地规范和进展非正规金融的规模，将缩小城乡收入差距，而且这种负效应将持续保持。
论文摘要:五、 结论性评价农村金融进展规模与城乡收入差距正相关，这符合金融进展论述的主流观点。农村金融进展规模是城乡收入差距的Granger理由，对城乡收入差距的影响贡献度高达49.53%。其隐含的政策结论是：农村金融相对规模的扩大放大了金融城乡非均衡效应，拉大了城乡收入差距。所以不能单纯地增加金融机构在农村的网点，只有加速农村金融体制革新，改善农村资金外流的情况，才能扩大农民收入，缩小城乡收入差距。
农村金融资源的转化效率SLR与城乡收入差距是负相关的，SLR的一个标准差的扰动对城乡收入差距的影响在前5期均是负的。这表明通过加强农村储蓄转化为农村贷款的能力来提升农村金融进展效率，减少农村金融供给的抑制性，可以缩小城乡收入差距。
农村金融贷款的配置效率ALLOE与城乡收入差距是负相关的，并且农村贷款配置效率是城乡收入差距的G源于：最新会计毕业论文http://www.328tiBEt.cn
ranger理由,但是这种负相关性具有一定的滞后性会计方面论文。表明农村金融资源配置向乡镇企业、农村第二、三产业的倾斜对农村经济增加和缩小城乡差距有积极的影响，所以应强调乡镇企业融资不足的重要量。
农村非正规金融规模RIF与城乡收入差距是负相关的，是城乡收入差距的Granger理由，而且通过脉冲响应浅析可知，非正规金融对缩小城乡收入差距的积极影响是长期有效的。这表明内生于农村经济的非正规金融机构是适合农村经济进展的，规范和扩大非正规金融，推动了农村经济的增加，提升了农村居民的相对收入，进而缩小了城乡收入差距。
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责任编辑：刘艳夫
An Empirical Analysis of Impact of Rural Financial Development
on the Income Gap between Urban and Rural Areas in China
Fu Rong
(Economics College, Xiamen University, Xiamen 110036,China)
Abstract:From the perspective of the development of rural financial itself, the indicators he been devised according to the definition of the rural financial development. The rural financial development can be measured by three factors: scale, efficiency and structure. An empirical analysis of the longterm equilibrium and the shortterm income gap between the rural financial development and urban and rural income gap has been made by VAR model. The conclusion is: the income gap between urban and rural area can be widened by the relative expansion of rural financial development, and can be narrowed by the increase of the efficiency of rural financial intermediary and the expansion of the informal finance.
Keyword:rural finance; income gap between urban and rural areas; financial restraint; informal finance 2012年第2期税 务 与 经 济No.2 Mar.15,2012