会计基于BP神经网络中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

摘 要：从智能理论角度，选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司样本，构建了中小企业板上市公司的财务危机预警模型。因子浅析【会计论文】法对初选的17个财务指标了优化，5个预警因子输入变量，构建的BP神经网络财务危机预警模型。
会计论文范文词：BP神经网络；中小企业板；预警理论

一、
中小企业板块市场2004年5月成立以来，相继发生了琼花事件、威尔事件、高新张桐等事件。这明确地给管理者、投资者及部门发出了不好的信号。所以企业要持续稳定的发展，就必须及时预测、规避可能的风险，尤其极易导致企业破产失败的财务风险。因此，拥有的财务危机预警体系，提前预测出其未来可能发生的财务危机，避开公司陷入财务危机具有的现实意义。

二、样本选取和指标的选取及优化

对2007—2010年上市公司年度报告查找浅析【会计论文】，剔除数据不完整的公司，财务危机定义的公司为33家。并随机选取的33家健康公司按一一配对原则组成训练组，用其发生财务危机前一年的数据构建BP神经网络预警模型。
初步确定财务危机预警的17个财务指标，这些指标代表企业的偿债能力、成长能力、流量能力、盈利能力、营运能力。因子浅析【会计论文】，找到代表数据的结构、原始信息本质特点【会计论文范文】的因子，然后再用这些因子建立BP神经网络预警模型。然后在对样本做因子浅析【会计论文】和方差解释后，再因子得分系数矩阵，预警因子的表达式，进而样本5个预警因子的数值。

三、BP神经网络财务危机预警模型的构建

将由33家财务危机公司和33家健康公司因子浅析【会计论文】的数据成的训练组导入前文构建的BP神经网络财务危机预警模型中。
对训练组样本公司检验结果浅析【会计论文】可知，构建的BP神经网络财务危机预警模型对财务危机公司预测的准确率为81.82%,对健康公司预测准确率为84.85%；实践证明BP神经网络财务危机预警模型具有一定的性，适用于中小企业板上市公司对其财务论文格式范文的预测。
企业发生财务危机是财务论文格式范文逐步变坏的，对财务论文格式范文周期性的监测，企业的管理人员其财务上的弊端。
1.举债规模过大。对训练组样本公司的数据浅析【会计论文】，财务健康公司的平均资产负债率为0.44078，财务危机公司的平均资产负债率为0.38301，对比，财务危机公司比健康公司的资产负债率要高出1

5.08%。

2.流量。资金短缺是导致企业财务危机的最的理由。浅析【会计论文】训练组样本公司的每股经营净流量，健康公司的平均每股经营净流量为0.6144，而财务危机公司的平均每股经营净流量仅为0.0459，公司每股经营净流量甚 【论文格式范文】 至为负。
3.应收账款管理不善。浅析【会计论文】训练组样本公司应收账款周转率，健康公司的平均应收账款周转率为21.3191，财务危机公司的平均银收账款周转率为9.9814，仅为健康公司的4

6.82%。这对本来资本的中小企业来说无疑是致命的伤害。（作者单位：北京物资学院）

文献：
裴玉，唐文彬.应用主成分浅析【会计论文】法纵向构建企业财务风险预警模型[J].会计之友，2007，4：24-26
薛薇.SPSS统计浅析【会计论文】策略会计专业论文及应用[M].北京：电子出版社，2004.
[3]杨淑娥，黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型.系统工程理论与实践，2005，1（1）：12-18.
[4]姚宏善，沈轶.用遗传神经网络模型预测公司财务困境[J].华中师范大学学报，2005，3（2）：195-197