怎样写基于时间序列匹配性GDP数据质量评估探讨
本站原创 ：论文在对GDP数据质量评估文献述评的上，GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个假设，以假设为，构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型，对1981年-2009年的GDP数据质量评估与浅析【会计论文】，GDP数据质量总体上较好，同时具有的阶段性特点等论文范文。
会计论文范文词：匹配性；GDP数据质量；评估
一是以国际准则为起点从理论上对GDP评估，该类研究以定性浅析【会计论文】为主。常宁从数据生产角度出发，以国际货币基金组织的数据质量评估框架为，强调数据的国际可比性，然后浅析【会计论文】IMF数据质量评估的内容，GDP数据质量评估，该评估框架在的实践方式。周光洪从国际准则的角度对GDP数据质量了系统的研究。文章从IMF对统计数据质量的定义出发研究，着眼于数据质量的广义定义内涵，从我国GDP数据质量理论的国际可比性和GDP数据质量实践的国际可比性两个视觉对我国GDP数据质量研究[3]。
二是计量等模型对GDP数据质量评估，以模型浅析【会计论文】为主。孟连、王小鲁选取指数、工业产品增长率、货物运输/周转总量和工业消费电量/工业消费综合能源增长率等理论上与GDP（或工业增加值）增长速度应保持自的指标，研究1991-1997年间GDP和工业增加值增长速度与上述指标的变化趋势出现偏差，因而判定GDP增长数据统计误差[4]。卢二坡、黄炳艺稳健回归策略会计专业论文可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响，并且能更好地识别异常点。首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断策略会计专业论文，在生产函数模型的框架下，使用两种不同的劳动数据，对革新开放以来我国GDP数据质量了评估。结果，基于稳健MM估计的异常值诊断策略会计专业论文可地解决传统策略会计专业论文出现的多个异常点的掩盖现象，革新以来我国的GDP数据是相对可靠的[5]。
三是从数据质量制约和实际操作出发，讨论GDP数据质量有关的体制、制约和操作策略会计专业论文等【会计论文】。杨灿了《国民经济核算体系（2002）》的【会计论文】[6]；许宪春就银行产出、非正规部门和政府与公共企业的交易——股权投资收益和资本注入等讨论了国民经济核算面对的挑战[7]；高敏雪，面对现实经济社会生活的演进，国民经济核算在内容和策略会计专业论文诸面临着挑战，在某些情况下出现了数据失效的情况，因此她对国民经济核算某些做出修正[8]；同时，还有些文献讨论了数据质量内涵及时性、适应性、可比性、衔接性、可解释性、可性、性等特点【会计论文范文】，然后讨论数据质量制约的制度和策略会计专业论文等【会计论文】[9]。一些文献，统计数据质量从阶段性来看，确实一定【会计论文】，市场化革新的阶段性造成的，故革新现行的统计管理体制，消除体制弊端，加强理论研究和法制建设，增强和优化基层统计力量，以提高我国GDP数据质量[10]。
学者对GDP数据质量的评估无论是从定性还是定量，无论从理论还是实践了有益的见解，GDP社会经济现象的综合成果，其变化受到因素的影响，以至于GDP绝对数和相对数的变动都只能是渐进变动，所以GDP数据在时间维度上，表现为具有渐进稳定性，时间序列数据的前后具有匹配性，即时间序列模型的特点【会计论文范文】；同时，GDP的绝对和相对变化是其增长的两个，从时间维度看可能个别时间点上的不一致，但从整个时间维度来看，具有较强的匹配性。基于此，从时间序列的匹配性出发，对GDP的数据质量评估。
假设
假设
假设
对影响因素的假设不完全相同，所以不同的模型对GDP数据质量评估，而，影响因素对GDP变化会产生影响，GDP变化在时间维度上的匹配性并不因为其影响因素的不同而转变。
数据选取维度与属性，在基于时间序列维度匹配性的GDP数据质量评估中，数据频率、时间两个维度。评估数据质量与数据频率有非常大的关系，从公布的数据频率来看，有季度、年度不同频率的GDP数据。年度GDP是经济浅析【会计论文】的，GDP的核算是国民经济核算中最的。基于此，选取年度GDP数据数据质量评估。
在时间维度上，文章选取1978年到2009年的数据，而该数据以现价GDP为，统计局网站公布的GDP不变价指数表（1978年=100），将现价GDP全部换算成以1978年为基期的可比GDP。从相对数角度评估GDP数据质量，计算GDP的增长率，在上述1978年可比计算上，以1978年为固定基期计算出定比增长率。对经过计算成可比的GDP和GDP增长率（用RGDP表示）数据观测其分布特点【会计论文范文】如图1和图2所示。
从图1和图2，GDP和GDP增长率具有一致的增长趋势，在一定上具有匹配性。
确定性时间序列模型先对时间序列的因素分解，一般的因素长期趋势、季节变动和随机变动。从GDP和定基GDP增长率序列的波动观测，GDP时间序列因素由长期趋势和随机波动构成。文章尝试常见模型，指数型模型刻划两个序列的分布特点【会计论文范文】，即GDPt =abt 和RGDPt=abt。拟对原模型求对数，然后用最小二乘法估计数据质量评估。
随机假设来对GDP的数据质量评估，是建立随机性时间序列模型来。随机性时间序列建模的对数据平稳化处理和检验、对差分后平稳序列ARMA(p,q)拟合、参数估计与检验、模型诊断检验等。
基于此，用于GDP数据质量评估的模型四个，如表1所示。
定量角度，基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估标准有单模型的数据质量评估，和综合的数据质量评估。
单模型的数据质量评估思路为：对GDP和GDP增长率拟合确定性模型和随机性模型（即模型一至模型四），并模型对过去年份的GDP预测，以实际值为，计算预测误差率，，即为基于时间序列维度的单模型误差率，以此为质量评估标准。
综合误差率判断的思路：基于时间序列匹配的综合质量评估是以四个模型的综合评判为，对四个模型所的误差率综合。因为R2是被解释变量被回归解释的，是模型效果好坏的指标，所以以R2权重，归一化计算，进而对四个模型预测误差率加权平均值，以此加权平均数质量评估的标准。计算方式如式（1）。
（1）
式（1）中，为综合误差率。
从总体判断上浅析【会计论文】，模型之间的匹配性对GDP数据质量的判断优于综合误差率判断，综合误差率对GDP数据质量的匹配性判断优于单模型判断。
质量评估中将涉及到论文格式范文异常的临界值判断，误差的认识准则，拟选取5%标准为评估GDP在时间序列的匹配性，即无论是单模型所的GDP误差率还是加权的综合误差率，超过5%，则该年度GDP数据为异常值，异常值的大小即为误差率大小。
表2基于时间序列维度GDP数据质量评估模型参数估计结果[ 表中模型参数的性检验均在5%检验，模型性检验的P值均小于0.05，表格篇幅的理由，表中并未将统计量列入。]
模型一至四拟合效果较好，各模型的参数性检验。随机性浅析【会计论文】模型的预测值最早年份为1981年，为保持一致性，模型所的预测值从1981年开始数据质量评估。
观测表3，从模型之间的匹配性浅析【会计论文】，在1981年至2009年的29年中，方向一致的为个13年（单模型的误差率均为正均为负），为1981、1984、1985、1987、1988、1990、1991、1993、1994、2000、2001、2002、2007年。数据质量评估的优先性原则，这13个年份GDP数据质量相对可信，在时间序列维度和模型之间的匹配性上，GDP质量具有匹配性。另外，从模型匹配性的内部差异看，大致分为三个阶段，第阶段为1981年至1991年，这11年中，各单模型所的GDP数据质量差异
较多，且方向不一致也较为；1992年至1998年之间，年份方向不一致情况；1999年至2009年，各年份方向不匹配情况，但其差异已经减少，且内容之间的差异性也减少。
从单个模型的误差率浅析【会计论文】，1981年至1998年的18年中，除1986年以外，其余年份均有单个模型误差率超过5%，基于此，GDP数据质量在1998年，均一定的质量误差。
从综合误差率浅析【会计论文】，综合误差率超过5%的年份有5个年份，均出现在1992年以前，为1981、1984、1985、1990、1991，而高估年份为1984年和1985年，低估年份为1981、1990和1991年。
总体上，GDP数据质量与国民经济核算的革新相。1981到1991年之间，我国MPS和SNA制度的混合期；直到1985年，统计局才开始计算国内生产总值。GDP核算制度在不断完善与发展，我国统计局于1992年开始《国民经济核算体系（试行方案）》。而1993年十四届三中全会全面建立社会主义市场经济体制，故在1992年到1998年是我国社会主义市场经济发展完善的时期，经济的革新，再加上GDP核算制度的不断完善，使得1992年到1998年之间预测误差率的方向不一致情况比较。而在1999年到2009年这十年间，我国社会主义市场经济已经相对的完善。2000年，统计局了《国民经济核算体系（修改本）》（征求意见稿），并广泛征求理论与实际部门的意见。经过数年的实践，在总结经验的上，统计局颁布了《国民经济核算体系（2002）》。至此，国民核算的模式了向SNA的全面转型，所以，这十年之间的GDP数据质量的匹配性相对更好一些。
[1]
（一）多视角的时间维度匹配性GDP数据质量评估具有可行性。在假设的上，从GDP和GDP增长率二者本身综合匹配性等多个视角对其质量模型评估，影响因素不同对GDP和GDP增长率确定性和随机性的时间序列建模浅析【会计论文】，模型之间的匹配性、单个模型的误差率、多模型的综合误差率对GDP时间序列浅析【会计论文】与评估，较准确地了GDP在时间维度上的数据质量情况，且与的国民经济核算革新情况较好地吻合。
（二）GDP数据质量在时间维度上相匹配。时间序列模型对29年的GDP数据质量评估，定性浅析【会计论文】时，29个年份中，有13个是方向一致的，为数据质量匹配性最强。同时，匹配性与国民经济的革新吻合。从综合误差率浅析【会计论文】，综合误差率超过5%的年份仅5个年份，均出现在1992年以前。故从整体来看，GDP数据质量在时间序列维度上匹配性较强。
（三）GDP的数据质量在时间维度上呈现阶段性特点【会计论文范文】。从模型匹配性的内部差异看，大致分为三个阶段：1981-1991这11年中，各单模型所的GDP数据质量差异较多，且方向不一致也较为；1992年至1998年之间，年份方向不一致情况；1999年至2009年，不匹配情况差异已经减少，且内容之间的差异性也减少，而这三个阶段与我国国民经济核算革新历程一致。另外，以1998年为界也分为两个阶段，从单个模型的误差率浅析【会计论文】，1981年至1998年的18年中，除1986年以外，其余年份均有单个模型误差率超过5%；因此，GDP数据质量在1998年，均一定的质量误差。而1999年，GDP数据质量很大的改善。
文献：
Rawski, T. G. “What’s Happening to China’s GDP Statistics?” China Economic Review, 2001,(4)：347-354.
常宁. IMF的数据质量评估框架及启迪[J]. 统计研究, 2004,(1)：27-30.
[3] 周光洪. 基于国际可比性的我国GDP数据质量研究[D]. 硕士学位论文, 湖南大学2009.
[4] 孟连,王小鲁. 对经济增长统计数据可信度的估计[J]. 经济研究, 2000,(10):3-13.
[5] 卢二坡,黄炳艺.基于稳健MM估计的统计数据质量评估策略会计专业论文[J].统计研究，2010,(12):16-22.
[6] 杨灿. 国民经济核算体系建设的新进展和新【会计论文】探析[J]. 经济【会计论文】, 2003,(6):41-44.
[7] 许宪春. 国民经济核算体系的新发展和SNA修订的挑战[J]. 统计与信息论坛, 2007,(1)：14-18.
[8] 高敏雪. 国民经济核算仍然面临变革[J]. 统计与信息论坛, 2006,(6):23-27.
[9] 余芳东. 外国统计数据质量的涵义、管理对我国的启迪[J]. 统计研究, 2002,(2):26-29.
[10] 颜日初,朱喜安. 我国GDP数据的质量改善措施[J]. 中南财经政法大学学报, 2003,(2)：112-116.
The Assesent of Data Quality of GDP Based On Time Series Matching
LI Ting-hui1,2，XUE Li-na2
（1.College of Finance and Statistics，Hunan University，Changsha， Hunan410079，China；2. Department of Economics and Management，Hunan First Normal University，Changsha，Hunan410205，China）
Abstract: Be based on the review of literatures about assesent of GDP data quality, this paper raises three basic assumptions including that the GDP data system is asymptotically stable, relative and absolute number he a long-term growth convergence and the data has a consistency of the long-term trend. And on the basis of the basic hypotheses of data, we establish certain and random time series models concerning GDP and the growth of GDP respectively. Then we evaluate and analyze China's GDP data quality from 1981 to 2009, we conclude that the quality of China's GDP data is good by the large, also there are notable periodic features and so on.
Keywords: consistency; GDP data quality; assesent
[1][2]
会计论文范文词：匹配性；GDP数据质量；评估
一、文献述评
对GDP数据质量评估，最典型的是Rawski的质疑，Rawski从能源效率与经济特点【会计论文范文】，自然灾害与农业产出，经济快速增长的驱动力与国内消费数据三个浅析【会计论文】，GDP的统计数据出现的上偏误差的论文范文。而GDP数据质量的评估【会计论文】，从三个展开。一是以国际准则为起点从理论上对GDP评估，该类研究以定性浅析【会计论文】为主。常宁从数据生产角度出发，以国际货币基金组织的数据质量评估框架为，强调数据的国际可比性，然后浅析【会计论文】IMF数据质量评估的内容，GDP数据质量评估，该评估框架在的实践方式。周光洪从国际准则的角度对GDP数据质量了系统的研究。文章从IMF对统计数据质量的定义出发研究，着眼于数据质量的广义定义内涵，从我国GDP数据质量理论的国际可比性和GDP数据质量实践的国际可比性两个视觉对我国GDP数据质量研究[3]。
二是计量等模型对GDP数据质量评估，以模型浅析【会计论文】为主。孟连、王小鲁选取指数、工业产品增长率、货物运输/周转总量和工业消费电量/工业消费综合能源增长率等理论上与GDP（或工业增加值）增长速度应保持自的指标，研究1991-1997年间GDP和工业增加值增长速度与上述指标的变化趋势出现偏差，因而判定GDP增长数据统计误差[4]。卢二坡、黄炳艺稳健回归策略会计专业论文可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响，并且能更好地识别异常点。首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断策略会计专业论文，在生产函数模型的框架下，使用两种不同的劳动数据，对革新开放以来我国GDP数据质量了评估。结果，基于稳健MM估计的异常值诊断策略会计专业论文可地解决传统策略会计专业论文出现的多个异常点的掩盖现象，革新以来我国的GDP数据是相对可靠的[5]。
三是从数据质量制约和实际操作出发，讨论GDP数据质量有关的体制、制约和操作策略会计专业论文等【会计论文】。杨灿了《国民经济核算体系（2002）》的【会计论文】[6]；许宪春就银行产出、非正规部门和政府与公共企业的交易——股权投资收益和资本注入等讨论了国民经济核算面对的挑战[7]；高敏雪，面对现实经济社会生活的演进，国民经济核算在内容和策略会计专业论文诸面临着挑战，在某些情况下出现了数据失效的情况，因此她对国民经济核算某些做出修正[8]；同时，还有些文献讨论了数据质量内涵及时性、适应性、可比性、衔接性、可解释性、可性、性等特点【会计论文范文】，然后讨论数据质量制约的制度和策略会计专业论文等【会计论文】[9]。一些文献，统计数据质量从阶段性来看，确实一定【会计论文】，市场化革新的阶段性造成的，故革新现行的统计管理体制，消除体制弊端，加强理论研究和法制建设，增强和优化基层统计力量，以提高我国GDP数据质量[10]。
学者对GDP数据质量的评估无论是从定性还是定量，无论从理论还是实践了有益的见解，GDP社会经济现象的综合成果，其变化受到因素的影响，以至于GDP绝对数和相对数的变动都只能是渐进变动，所以GDP数据在时间维度上，表现为具有渐进稳定性，时间序列数据的前后具有匹配性，即时间序列模型的特点【会计论文范文】；同时，GDP的绝对和相对变化是其增长的两个，从时间维度看可能个别时间点上的不一致，但从整个时间维度来看，具有较强的匹配性。基于此，从时间序列的匹配性出发，对GDP的数据质量评估。
二、GDP时间序列匹配性的假设
数据质量从其内涵来看及时性、适应性、可比性、衔接性、可解释性、性等特点【会计论文范文】，这些特点【会计论文范文】的表现在很大上表现为其与自身指标的匹配性。基于匹配性的数据质量评估：如从与产出的关系来看，要素与GDP之间的匹配性；从实物量到价值量核算的汇总路径来看，GDP的价值量与实物量之间的匹配性；从经济系统发展来看，GDP与经济结构变量的驱动关系而形成的内部结构匹配性等；从核算工作来看，有地市汇总与GDP总量之间的匹配性，月报、季报和年报数据合理衔接而形成的匹配性，普查和常规统计之间数据衔接而形成的匹配性，而这些匹配性有些只是策略会计专业论文改善的【会计论文】。而从GDP的时间序列匹配性出发，本质上是考察GDP在时间维度上的可比性、衔接性、可解释性、性等特点【会计论文范文】，相应地硕士论文基于在GDP在时间维度上的一些假设。假设
1、GDP的变化在时间维度上具有渐进稳定性
GDP指按市场计算的（或地区）常住单位在一定时期内生产活动的成果。而在连续的时间维度上，GDP的变化具有渐进稳定性。渐进稳定性是指GDP的绝对增长和相对增长均不会发生突变，发生转变只是渐渐转变。GDP时间维度的渐进稳定性的理由两个。一是从社会经济增长来看，GDP一种产出，有，资本、劳动力、技术进步等，这些要素的变化是渐进的，劳动力和资本是稳步增长的，技术进步硕士论文逐渐发展的，所以GDP的变化是渐进性变化。另一，经济系统运行在时间上的惯性制约。影响GDP增长的要素具有不同的时滞，这使得惯性在同一时间产生“共振”的效应可能性较小，从而发生变化具有渐进性。渐进变化在时间序列上是模型具有一定的稳定性，基于此时间序列模型对GDP数据质量时间维度的匹配性质量评估。假设
2、GDP的绝对数和相对数变化在个别时间点上可能背离，但中长期看具有一致性
GDP是经济增长的静态指标，是绝对数，而GDP增长率是经济增长的动态指标，是相对数，二者在时间维度上都具有渐进稳定性。同时GDP和GDP增长率是从不同角度经济增长的情况，所以，GDP绝对数和相对数各自的变化在个别时间点上可能背离，但从中长期从趋势上看，在内容上具有一致的趋势。，在绝对数时间增长而增长的趋势，且逐期增长量相等时，则增长率每一期大致相同。内容趋势的一致性使得不同类型数据（绝对数相对数）建立时间序列模型，对GDP数据质量在时间维度上匹配性的评估具有可能性。诚然，在绝对数和相对数变化内容具有一致性的趋势假设，建立时间序列模型GDP数据质量评估，要求的对比基期也具有一致性，即建模中GDP绝对数和相对数的时间序列数据均定基都环比。假设
3、GDP在时间维度上变化的匹配性不因影响因素的假设转变而转变
GDP在时间维度上具有匹配性，而从经济学理论来看，对GDP变化可能不同的解释，即GDP在时间维度上变化的影响因素不同，即影响因素的假设不一致。使用模型评估性质，分为两类，一类是GDP在时间维度上的变化是由确定性因素决定的，即时间序列的分解定理，GDP变化由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四个确定性因素决定；另外一类GDP变化是时间变动具有自身的惯性，其变动由GDP以前各期变化决定。对影响因素的假设不完全相同，所以不同的模型对GDP数据质量评估，而，影响因素对GDP变化会产生影响，GDP变化在时间维度上的匹配性并不因为其影响因素的不同而转变。
三、基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估模型构建
(一)GDP数据分布特点【会计论文范文】
为构建GDP数据质量评估模型构建，对数据分布特点【会计论文范文】浅析【会计论文】。GDP的绝对数和相对数变化在个别时间点上可能背离，但中长期看具有一致性的假设，故对GDP绝对数变化与相对数变化均建立相应的模型，选取GDP和GDP增长率浅析【会计论文】。数据选取维度与属性，在基于时间序列维度匹配性的GDP数据质量评估中，数据频率、时间两个维度。评估数据质量与数据频率有非常大的关系，从公布的数据频率来看，有季度、年度不同频率的GDP数据。年度GDP是经济浅析【会计论文】的，GDP的核算是国民经济核算中最的。基于此，选取年度GDP数据数据质量评估。
在时间维度上，文章选取1978年到2009年的数据，而该数据以现价GDP为，统计局网站公布的GDP不变价指数表（1978年=100），将现价GDP全部换算成以1978年为基期的可比GDP。从相对数角度评估GDP数据质量，计算GDP的增长率，在上述1978年可比计算上，以1978年为固定基期计算出定比增长率。对经过计算成可比的GDP和GDP增长率（用RGDP表示）数据观测其分布特点【会计论文范文】如图1和图2所示。
从图1和图2，GDP和GDP增长率具有一致的增长趋势，在一定上具有匹配性。
(二)基于不同假设与数据分布特点的评估模型选择
假设3，为构建模型对GDP数据质量时间维度上评估，GDP时间序列的分布特点【会计论文范文】，选取确定性时间序列模型和随机性时间序列模型评估。确定性时间序列模型先对时间序列的因素分解，一般的因素长期趋势、季节变动和随机变动。从GDP和定基GDP增长率序列的波动观测，GDP时间序列因素由长期趋势和随机波动构成。文章尝试常见模型，指数型模型刻划两个序列的分布特点【会计论文范文】，即GDPt =abt 和RGDPt=abt。拟对原模型求对数，然后用最小二乘法估计数据质量评估。
随机假设来对GDP的数据质量评估，是建立随机性时间序列模型来。随机性时间序列建模的对数据平稳化处理和检验、对差分后平稳序列ARMA(p,q)拟合、参数估计与检验、模型诊断检验等。
基于此，用于GDP数据质量评估的模型四个，如表1所示。
(三)基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估标准
从定性角度对GDP数据质量匹配性判断的思路：模型是从不同假设对GDP数据质量评估，而事实上，不同假设的评估模型对数据质量可能高估，也可能低估，但不同模型一致性，则从多维视角下，GDP数据质量均评估假设和标准，所以模型一致性越高则数据质量越高。定量角度，基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估标准有单模型的数据质量评估，和综合的数据质量评估。
单模型的数据质量评估思路为：对GDP和GDP增长率拟合确定性模型和随机性模型（即模型一至模型四），并模型对过去年份的GDP预测，以实际值为，计算预测误差率，，即为基于时间序列维度的单模型误差率，以此为质量评估标准。
综合误差率判断的思路：基于时间序列匹配的综合质量评估是以四个模型的综合评判为，对四个模型所的误差率综合。因为R2是被解释变量被回归解释的，是模型效果好坏的指标，所以以R2权重，归一化计算，进而对四个模型预测误差率加权平均值，以此加权平均数质量评估的标准。计算方式如式（1）。
（1）
式（1）中，为综合误差率。
从总体判断上浅析【会计论文】，模型之间的匹配性对GDP数据质量的判断优于综合误差率判断，综合误差率对GDP数据质量的匹配性判断优于单模型判断。
质量评估中将涉及到论文格式范文异常的临界值判断，误差的认识准则，拟选取5%标准为评估GDP在时间序列的匹配性，即无论是单模型所的GDP误差率还是加权的综合误差率，超过5%，则该年度GDP数据为异常值，异常值的大小即为误差率大小。
四、基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估实证浅析【会计论文】
(一)参数估计结果
设定的模型和样本数据，实验，并对模型参数估计，估计结果如表2所示。表2基于时间序列维度GDP数据质量评估模型参数估计结果[ 表中模型参数的性检验均在5%检验，模型性检验的P值均小于0.05，表格篇幅的理由，表中并未将统计量列入。]
模型一至四拟合效果较好，各模型的参数性检验。随机性浅析【会计论文】模型的预测值最早年份为1981年，为保持一致性，模型所的预测值从1981年开始数据质量评估。
(二)基于时间序列匹配性的GDP数据质量误差浅析【会计论文】
模型和误差率计算方式，将使用不同模型计算不同年份GDP误差率如表3所示。观测表3，从模型之间的匹配性浅析【会计论文】，在1981年至2009年的29年中，方向一致的为个13年（单模型的误差率均为正均为负），为1981、1984、1985、1987、1988、1990、1991、1993、1994、2000、2001、2002、2007年。数据质量评估的优先性原则，这13个年份GDP数据质量相对可信，在时间序列维度和模型之间的匹配性上，GDP质量具有匹配性。另外，从模型匹配性的内部差异看，大致分为三个阶段，第阶段为1981年至1991年，这11年中，各单模型所的GDP数据质量差异
较多，且方向不一致也较为；1992年至1998年之间，年份方向不一致情况；1999年至2009年，各年份方向不匹配情况，但其差异已经减少，且内容之间的差异性也减少。
从单个模型的误差率浅析【会计论文】，1981年至1998年的18年中，除1986年以外，其余年份均有单个模型误差率超过5%，基于此，GDP数据质量在1998年，均一定的质量误差。
从综合误差率浅析【会计论文】，综合误差率超过5%的年份有5个年份，均出现在1992年以前，为1981、1984、1985、1990、1991，而高估年份为1984年和1985年，低估年份为1981、1990和1991年。
总体上，GDP数据质量与国民经济核算的革新相。1981到1991年之间，我国MPS和SNA制度的混合期；直到1985年，统计局才开始计算国内生产总值。GDP核算制度在不断完善与发展，我国统计局于1992年开始《国民经济核算体系（试行方案）》。而1993年十四届三中全会全面建立社会主义市场经济体制，故在1992年到1998年是我国社会主义市场经济发展完善的时期，经济的革新，再加上GDP核算制度的不断完善，使得1992年到1998年之间预测误差率的方向不一致情况比较。而在1999年到2009年这十年间，我国社会主义市场经济已经相对的完善。2000年，统计局了《国民经济核算体系（修改本）》（征求意见稿），并广泛征求理论与实际部门的意见。经过数年的实践，在总结经验的上，统计局颁布了《国民经济核算体系（2002）》。至此，国民核算的模式了向SNA的全面转型，所以，这十年之间的GDP数据质量的匹配性相对更好一些。
[1]
五、论文范文
对GDP时间序列数据数据质量评估，论文范文：（一）多视角的时间维度匹配性GDP数据质量评估具有可行性。在假设的上，从GDP和GDP增长率二者本身综合匹配性等多个视角对其质量模型评估，影响因素不同对GDP和GDP增长率确定性和随机性的时间序列建模浅析【会计论文】，模型之间的匹配性、单个模型的误差率、多模型的综合误差率对GDP时间序列浅析【会计论文】与评估，较准确地了GDP在时间维度上的数据质量情况，且与的国民经济核算革新情况较好地吻合。
（二）GDP数据质量在时间维度上相匹配。时间序列模型对29年的GDP数据质量评估，定性浅析【会计论文】时，29个年份中，有13个是方向一致的，为数据质量匹配性最强。同时，匹配性与国民经济的革新吻合。从综合误差率浅析【会计论文】，综合误差率超过5%的年份仅5个年份，均出现在1992年以前。故从整体来看，GDP数据质量在时间序列维度上匹配性较强。
（三）GDP的数据质量在时间维度上呈现阶段性特点【会计论文范文】。从模型匹配性的内部差异看，大致分为三个阶段：1981-1991这11年中，各单模型所的GDP数据质量差异较多，且方向不一致也较为；1992年至1998年之间，年份方向不一致情况；1999年至2009年，不匹配情况差异已经减少，且内容之间的差异性也减少，而这三个阶段与我国国民经济核算革新历程一致。另外，以1998年为界也分为两个阶段，从单个模型的误差率浅析【会计论文】，1981年至1998年的18年中，除1986年以外，其余年份均有单个模型误差率超过5%；因此，GDP数据质量在1998年，均一定的质量误差。而1999年，GDP数据质量很大的改善。
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The Assesent of Data Quality of GDP Based On Time Series Matching
LI Ting-hui1,2，XUE Li-na2
（1.College of Finance and Statistics，Hunan University，Changsha， Hunan410079，China；2. Department of Economics and Management，Hunan First Normal University，Changsha，Hunan410205，China）
Abstract: Be based on the review of literatures about assesent of GDP data quality, this paper raises three basic assumptions including that the GDP data system is asymptotically stable, relative and absolute number he a long-term growth convergence and the data has a consistency of the long-term trend. And on the basis of the basic hypotheses of data, we establish certain and random time series models concerning GDP and the growth of GDP respectively. Then we evaluate and analyze China's GDP data quality from 1981 to 2009, we conclude that the quality of China's GDP data is good by the large, also there are notable periodic features and so on.
Keywords: consistency; GDP data quality; assesent
[1][2]