怎样写基于灰色系统理论港口煤码头吞吐量预测浅析

摘 要：港口吞吐量预测是港口发展建设的，正确预测港口吞吐量可促使港口持续健康发展。GM（1，1）模型在信息量少、数据不完全情况下预测港口吞吐量的发展变化，预测精度高。文章日照港煤码头吞吐量预测，基于灰色系统理论的日照港煤码头吞吐量预测模型，并对模型浅析【会计论文】，验证了模型的可行性，预测结果数据清晰，为政策。
会计论文范文词：灰色系统理论 GM（1，1） 港口 煤码头 预测
中图分类号：F50文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2012）01-025-02
灰色系统理论在制约、预测、决策等领域广泛的应用，常用的策略会计专业论文是GM（1，1）模型{1}。GM（1，1）模型使用限制条件为原始数据单调和预测背景呈现稳定发展趋势，适用于因数据量很小而应用概率统计策略会计专业论文寻找统计规律的预测【会计论文】。GM（1，1）算法简单易行，预测精度相对较高{2}。

一、“十一五”期间我国北方港口煤码头运输近况会计毕业论文范文

1.北方煤炭码头通行能力与市场需求总体平衡。我国西煤东运、北煤南运已开通三条大通道，即由山西大同——河北秦皇岛港的大秦线、山西神池——河北黄骅港的朔黄线和集宁——曹妃甸线，从沿海运煤南下。另外还有大运河和长江港口也承担了大量的运煤任务，总量达4000万吨。截至2008年，沿海北方煤炭输出港拥有专业化装船泊位59个，总装船能力5.45亿吨，秦皇岛、唐山、天津、黄骅、青岛、日照、连云港为主的北方七港10万吨级煤码头装船能力3.66亿吨。2008年，我国沿海北方煤炭输出港完成煤炭发运量约

4.7亿吨，我国煤炭港口的供给富裕，煤炭发运要求{2}。

2.北方煤码头产能差别。“十一五”期间，我国北方各港口煤码头发运能力与发运量比例不均衡。秦皇岛港、天津港和黄骅港三港的能力比较饱满。而山东的青岛港、日照港和江苏的连云港等港口的能力，青岛港年完成吞吐1300万吨，为其能力的35%，日照港完成1630万吨，约为能力的40%，连云港完成815万吨，约为其能力25%，这些港口煤炭装船作业还有潜力{3}。
3.煤码头扩建规模庞大。规划建设的煤码头工程有唐山曹妃甸煤炭专用码头和天津港南疆港区煤码头二期工程。唐山曹妃甸煤炭专用码头总投资150亿元，将建设5万至10万吨级煤炭泊位16个，年煤炭下水能力2亿吨，建成后将我国又北煤南运基地。神华集团在天津港南疆港区建设的煤码头二期工程设计年煤炭能力3500万吨。扩建后的神华煤炭码头下水能力将达到8000万吨{3}。
综上，到“十一五”末，我国北方煤炭码头的发运量尚有的增长空间，2010年，黄骅、天津、锦州、日照四港累计发运煤炭1.82亿吨，占北方港口煤炭发运总量的34.5%。2011年四港完成煤炭运量合计将达2.07亿吨，增长2500万吨，发展前景广阔。是山东的日照港，其年吞吐量“十一五”期间只达到其发运能力的40%左右，在未来煤炭运输中将发挥作用，对其吞吐量预测具有意义。

二、基于灰色系统理论GM(1,1)的煤码头吞吐量预测模型

模型构建如下{1}：
GM(1,1)是一阶，变量的微分方程模型。，G表示Grey(灰)，M表示Model(模型)，前“1”表示一阶，后“1”表示变量，这里研究的煤炭吞吐量与年份之间的关系用GM(

1.1)是适合的。

给定等时间间隔的数据列，且设数据列单调：
｛k,x（k）｝=（1,x1）（2,x2）,...,（n,xn）
k表示时刻，x(k)=xk表示t=k时刻某量观测值，不访设：
xk＜xk+1,k=1,2,…,n-1，将数据列记成：
X(0)=｛X01,X02,X03，…,X0n｝X0 表示原始数据序列。比如：
X(0)=｛

2.6,3.2,3.7,4.3,5.6｝

日照港2007—2010年煤炭吞吐量为：1544万吨、1805万吨、2313万吨、2748万吨，呈现稳定发展态势。以日照港2007—2010年煤炭吞吐量四年数据为预测，则煤炭吞吐量为：X(0)=(1544,1805,2313,2748)
而对原始数据作一次累加生成：即令
得一次累加生成数序列为：
X(1)=X1(1),X2(1),…,Xn(1)
对于日照港煤码头煤炭吞吐量灰色预测次累加结果为：
｛xk(1)｝=｛1544,3349,5662,8410｝
给定的原始数据序列（xk（0））已经是单增序列，经一次累加后生成的累加数序列具有更强烈的单调性。知道指数序列是单调的，，单调序列却不一定是指数型的，不过强烈的单调序列可近似看作是指数的，即可用指数型曲线弥合。用指数曲线来弥合一次累加生成序列，那么，这条指数曲线一定是某个一阶线性常系数微分方程的某个初始条件的一条积分曲线：
x(1)(k+1)=8226.5e-0.2k-668

2.5(12)

式(12)的预测模型，该模型称作GM(1,1)预测模型。
由式(12)可求x(1)(9)，即为k=9时的预测值，也可求x(1),x(1)(11)等等。
即用观测值x(1)去检验由模型(12)算出的模型值ｘ＾(1)。

三、预测模型精度检验

GM(1,1)有残差检验、度检验和后验差检验三种精度检验方式。度检验、后验差检验是GM(1,1)模型的检验方式；后验差检验是基于概率统计原理的检验策略会计专业论文。因GM(1,1)的应用是小样本数据，而小样本数据通常不具有统计特点【会计论文范文】，若用后验差检验，其检验结果将难，残差检验是最可靠和适合灰色预测模型检验的策略会计专业论文{3}。
下面使用残差检验对已经建立好的灰色GM(1,1)预测模型精度检验：

1.由预测模型计算x(1)(k),k=1,2,3,4。由预测模型计算的为：

x(1)(1)={1554,336

5.4,5590,8307}

2.设实际数据为x(1)(k),k=1,2,3,4。从上面的一次累加，，

x(1)(1)={1554,3349,5662,8410}
到，模型是对一次累加数求的预测值，故还将一次累加的模型值x(1)(k)还原成要求的数据。将模型计算数据x(1)(k)和实际数据x(0)(k)还原得：
x(0)(k)=x(1)(k)-x(1)(k-1)x(1)(k),k=1,2,3
还原后的预测数据：x(0)={1554,1821,2225,2717}而实际的
x(0)={1554,1821,2225,2717}
3.计算残差x(0)={1554,1821,2225,2717}。q(k)实际值-模型值…绝对误差
e(k)(实际值模型值)/实际值…相对误差
若max│e(k)│≤ε则预测模型good，ε为相对误差限是决策者按精度需求预先确定的阈值。
残差估计满意，模型效果较好。通常情况下，残差估计不超过5%，则模型的建立是很好的。当然，不同【会计论文】预设的阈值ε不同。这里取5%。



绝对误差：q(k)=｛0,16,88,31｝
相对误差：e(k)=｛0,0.0089,0.038,0.0113｝
若mａｋx│e(k)│≤ε则预测模型效果好，ε为相对误差限是决策者按精度需求预先确定的阈值，这里取0.05。

四、基于模型的日照港煤炭吞吐量2011年—2015年预测

从上面，以2007—2010年日照港煤炭吞吐量历史情况构建灰色预测GM(1,1)模型：
x(1)(k+1)=822

6.56e-0.2t-6682.5

对预测模型精度检验。日照港2007年以来四年的煤炭吞吐量数据，模型预测2011年—2015年日照港煤炭吞吐量为：3319万吨、4053万吨、4951万吨、6047万吨、7386万吨。

五、论文范文

“十二五”期间，我国煤炭产量仍将保持一定的增长速度，内陆地区煤炭外运需求依旧保持旺盛。沿海各大港口煤炭吞吐量都将不断增长。秦皇岛、唐山两港以山西北部、内蒙西部为货源腹地，是动力煤出海口；辽宁锦州、葫芦岛、营口等港口有望以内蒙古东部煤田为货源腹地，褐煤的出海口，日照港则以山西南部炼焦煤基地为货源腹地，炼焦煤的出海口④。“十一五”期间，日照港资本市场由小变大，亿吨港中最年轻的港口；“十二五”期间，日照港煤炭、铁矿石、油品装卸业务均有望迎来爆发式增长，年吞吐量有望达到3亿吨，日照港煤码头未来五年的发展潜力，“十二五”期间日照港国际强港发展的。对日照港煤码头吞吐量的预测与浅析【会计论文】，灰色模型具有较高的建模精度，模型对日照港的吞吐潜力预测日照港发展规律，也日照港在“十二五”期间打造国际一流强港的建设。

注释：
①刘思峰,邓聚龙.GM(1,1)模型的适用范围[J].系统工程理论与实践,2000,20(5):122-124
②陈美英,杨金光.基于灰色GM(1.1)模型的预测研究——邯郸市城镇化预测[J].数学的实践与认识,2009（4）:35-43
③港口协会,杜麒栋等著.2008—2009港口发展报告[R].2009(6)
④秦皇岛煤炭网.未来沿海煤码头发展情况展望[EB].http://hn.cqcoal.com/news/Z99/47887_

5.html

（作者简介：王森勋，教授，山东科技大学资源经济与管理专业在读博士。山东青岛 266510）（责编：若佳）

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