会计基于DEA模型公路运输业上市公司财务运营效率浅析
本站原创 公路运输对社会经济的发展起着的支撑与引导作用，我国公路运输业的高速发展，极大地提升了运输生产力，有力地推动会计论文范文了我国经济发展和社会进步。公路运输业财务运营成本高且多为沉没成本，对公路运输公司财务运营效率评价，于改善公司的经营管理，促使企业合理配置资源，减少，从而推动会计论文范文我国公司运输企业健康可持续发展。对公路运输业上市公司财务运营效率评价，评价策略会计专业论文的选取是其一环，数据包络浅析【会计论文】法（DEA）是众多评价策略会计专业论文中较为的一种，它不预先估计参数，数据计算，在避开主观因素和简化运算、减少误差等低估的优越性。
在DEA策略会计专业论文理论体系中，最具有代表性的评价模型为CCR模型和BCC模型，前者可用于评价决策单元的总体产出效率，而后者可用于评价决策单元的纯技术效率，两模型相可决策单元的规模效率。
在固定规模酬劳假定下线性规划法及对偶定理计算各决策单元的相对效率的策略会计专业论文又被称为CCR模型，其型对偶规划模型为：
，θ为被评价决策单元的值（指相对于产出的），它的值在0与1之间，s+j和s-j为松弛变量，ε是阿基米德无穷小量。
解得最优解为θj*，λj*，s-j， s+j，论文范文有三点：
论文范文1：若θj*=1且s-j + s+j >0，则DMUj为CCR模型下弱DEA。
论文范文2：若θj*=1且s-j + s+j＝0，则DMUj为CCR模型下DEA。
论文范文3：若θj*<1，则DMU为CCR模型下非DEA，DMU的每个指标应当按θj比例减少，即资源未；若有指标的s-j为非零，则DMU第j项减少s-j量，不会影响产出，同理，如有产出指标的s+j非零，则DMU第j项产出有s+j所示数量。
具有（弱）DEA的决策单元具有这样的特点： 除非增加一种或多种新的， 否则再增加任何现有的产出量; 除非减少某些种类的产出，否则减少任何现有的量。
投影定理，公式（２）将非DEA的DMU投影到生产前沿面上，为决策了的量化信息。
在公式（1）的上加上限制条件∑λj=1即得BCC模型。
将运用CCR和BCC模型对公路运输业上市公司的财务运营效率评价。
研究目的、数据的科学性与全面性及公路运输行业的特点，选取总资产（X1）、主营业成本（X2）和期间费用（X3）DEA的指标，产出指标主营业收入（Y1）和净利润（Y2）。
在指标中，总资产代表着公路运输业公司的经济规模因素，是企业经济效益最稳定的物质，出上市公司资源配置优化情况；主营业务成本是与主营业务收入相配比的变量，该指标能出企业对成本的制约能力；运输业公司销售费用，期间费用管理费用和财务费用，它是上市公司管理层管理的指标，对公司总体绩效的影响。员工是公司经济利益的创造者，但对其是以货币形式在主营业务成本和期间费用中，因此，在指标中未考虑员工因素。
在产出指标中，主营业务收入是一家公司业绩的支撑点，主营业务收入微薄的上市公司必定不强大的竞争力；净利润产出指标了上市公司的总体盈利论文格式范文，它是企业运营质量的指标。各项指标的数据取自2009年各公司年报，数据量，不一一列出。
由表1可知，以CCR模型浅析【会计论文】，20家公路运输企业有7家公司财务效率值为1，是DEA，这些公司的效率既技术也规模中，所占为35%，其他公司均为非DEA。
以BCC模型技术效率浅析【会计论文】，有11家公路运输企业的技术效率值为1，它们的财务产出要素组合在技术上比较合理，这些企业占运输业上市公司的为55％，也我国公路运输业上市公司的技术效率整体并不理想，企业应技术效率的提高。
表1给出了各公司的规模收益论文格式范文，在2009年中有7家企业了规模收益，达到了最优运营；有3家企业规模收益递减的，这些企业当年整体规模相对于的财务产出而言过大；1家企业规模收益递增，该公司应继续扩大经营规模以更好的规模效益。对于非技术的各公司，在财务产出的相应优化调整后，有3家公司可规模收益，5家公司将规模收益递增，1家公司将规模收益递减。
来看，S延边路、宁沪高速、山东高速和赣粤高速的技术效率为1，要提高总体运营效率，从规模收益调整入手。S延边路规模收益递增，公司今后收购、资产注入等手段扩大固定资产规模，进而增加产出，提高财务产出的相对效率。宁沪高速、山东高速和赣粤高速规模效益递减阶段，今后考虑的收缩资本，调整资本结构，加强内部管理，压缩运营成本，以提高其财务产出效率，将生产调整至最佳。
（2）DEA无效决策单元的改善值。对于非DEA（CCR）的DMU，公司节约财务量和增加财务产出量来提高公司的整体运营效率。DEA理论的“投影”定理，应用公式（2），可计算出使非DEA（CCR）的各决策单元转变为DEA的改善值，使公司既运行于技术又运行于规模中（见表2）。
从表2中直观地，13家企业在都应相应比例的节约，总资产的平均可节约空间为30%，这些企业资产扩张规模偏高，着资产闲置或有劣质资产，企业应着眼于优良资产，并切实提升资产率；主营业务成本的平均可节约空间为29%，高昂的主营业务成本也阻碍了行业平均利润率的提高；期间费用的平均可节约空间为36%，这些企业日常运营中的。从数据上看，海南高速和中原高速可改善空间，面临的压力也非常，企业应在现有量的上节约50%，同时应增加净利润211%和140%才能使企业最佳运营中。
文献：
［1］袁长伟：《高速公路与区域经济发展协调性的DEA评价模型》，《长安大学学报》（社会科学版） 2009年第9期。
［2］隽志才：《DEA策略会计专业论文与运输企业技术规模的》，《公路交通科技》1994年第12期。
［3］武志勇：《齐齐哈尔市绿色食品种植业产出效率的DEA浅析【会计论文】》，《安徽农业科学》2007年第12期。
［4］左志武、王洪：《基于DEA模型的公路公司绩效评价研究》，《山东交通科技》2006年第1期。
［5］魏权龄：《评价相对性的DEA策略会计专业论文——运筹学的新领域》，人民大学出版社1988年版。
［系齐齐哈尔市哲学社会科学重大研究项目（项目编号：
QSX2009A-25）的阶段性研究成果］
（编辑刘姗）
一、DEA模型简介
数据包络浅析【会计论文】（DEA， Data Envelopment Analysis） 是一种非参数浅析【会计论文】法，是由美国著名运筹学家A.Charnes和W. W. Cooper等人以相对效率为对同类多指标、多指标产出经济系统的相对性评价的一种策略会计专业论文，它用于研究具有相同类型的决策单元（Decision Making Unit，简称DMU）间相对性。该策略会计专业论文不必确定输入、输出之间关系的显性表达式，排除了主观因素的影响，具有很强的客观性。在DEA策略会计专业论文理论体系中，最具有代表性的评价模型为CCR模型和BCC模型，前者可用于评价决策单元的总体产出效率，而后者可用于评价决策单元的纯技术效率，两模型相可决策单元的规模效率。
在固定规模酬劳假定下线性规划法及对偶定理计算各决策单元的相对效率的策略会计专业论文又被称为CCR模型，其型对偶规划模型为：
，θ为被评价决策单元的值（指相对于产出的），它的值在0与1之间，s+j和s-j为松弛变量，ε是阿基米德无穷小量。
解得最优解为θj*，λj*，s-j， s+j，论文范文有三点：
论文范文1：若θj*=1且s-j + s+j >0，则DMUj为CCR模型下弱DEA。
论文范文2：若θj*=1且s-j + s+j＝0，则DMUj为CCR模型下DEA。
论文范文3：若θj*<1，则DMU为CCR模型下非DEA，DMU的每个指标应当按θj比例减少，即资源未；若有指标的s-j为非零，则DMU第j项减少s-j量，不会影响产出，同理，如有产出指标的s+j非零，则DMU第j项产出有s+j所示数量。
具有（弱）DEA的决策单元具有这样的特点： 除非增加一种或多种新的， 否则再增加任何现有的产出量; 除非减少某些种类的产出，否则减少任何现有的量。
投影定理，公式（２）将非DEA的DMU投影到生产前沿面上，为决策了的量化信息。
在公式（1）的上加上限制条件∑λj=1即得BCC模型。
将运用CCR和BCC模型对公路运输业上市公司的财务运营效率评价。
二、公路运输业上市公司财务运营效率浅析【会计论文】
（一）决策单元（DMU）与输入输出指标的选择选择了在深沪两地上市的20家公路运输公司为样本，财务运营效率浅析【会计论文】。这些公司为：粤高速A（000429）、湖南投资（000548）、S延边路（000776）、东莞控股（000828）、海南高速（000886）、现代投资（000900）、华北高速（000916）、ST东北高（600003）、皖通高速（600012）、中原高速（600020）、福建高速（600033）、楚天高速（600035）、重庆路桥（600106）、赣粤高速（600269）、山东高速（600350）、五洲交通（600368）、宁沪高速（600377）、深高速（600548）、江西长运（600561）、四川成渝（601107）。研究目的、数据的科学性与全面性及公路运输行业的特点，选取总资产（X1）、主营业成本（X2）和期间费用（X3）DEA的指标，产出指标主营业收入（Y1）和净利润（Y2）。
在指标中，总资产代表着公路运输业公司的经济规模因素，是企业经济效益最稳定的物质，出上市公司资源配置优化情况；主营业务成本是与主营业务收入相配比的变量，该指标能出企业对成本的制约能力；运输业公司销售费用，期间费用管理费用和财务费用，它是上市公司管理层管理的指标，对公司总体绩效的影响。员工是公司经济利益的创造者，但对其是以货币形式在主营业务成本和期间费用中，因此，在指标中未考虑员工因素。
在产出指标中，主营业务收入是一家公司业绩的支撑点，主营业务收入微薄的上市公司必定不强大的竞争力；净利润产出指标了上市公司的总体盈利论文格式范文，它是企业运营质量的指标。各项指标的数据取自2009年各公司年报，数据量，不一一列出。
(二)实证浅析【会计论文】 内容如下：
（1）财务效率浅析【会计论文】。将的样本数据代入CCR和BCC模型，计算了CCR 效率值、BCC效率值、规模酬劳和财务产出冗余，其计算结果如表1所示。由表1可知，以CCR模型浅析【会计论文】，20家公路运输企业有7家公司财务效率值为1，是DEA，这些公司的效率既技术也规模中，所占为35%，其他公司均为非DEA。
以BCC模型技术效率浅析【会计论文】，有11家公路运输企业的技术效率值为1，它们的财务产出要素组合在技术上比较合理，这些企业占运输业上市公司的为55％，也我国公路运输业上市公司的技术效率整体并不理想，企业应技术效率的提高。
表1给出了各公司的规模收益论文格式范文，在2009年中有7家企业了规模收益，达到了最优运营；有3家企业规模收益递减的，这些企业当年整体规模相对于的财务产出而言过大；1家企业规模收益递增，该公司应继续扩大经营规模以更好的规模效益。对于非技术的各公司，在财务产出的相应优化调整后，有3家公司可规模收益，5家公司将规模收益递增，1家公司将规模收益递减。
来看，S延边路、宁沪高速、山东高速和赣粤高速的技术效率为1，要提高总体运营效率，从规模收益调整入手。S延边路规模收益递增，公司今后收购、资产注入等手段扩大固定资产规模，进而增加产出，提高财务产出的相对效率。宁沪高速、山东高速和赣粤高速规模效益递减阶段，今后考虑的收缩资本，调整资本结构，加强内部管理，压缩运营成本，以提高其财务产出效率，将生产调整至最佳。
（2）DEA无效决策单元的改善值。对于非DEA（CCR）的DMU，公司节约财务量和增加财务产出量来提高公司的整体运营效率。DEA理论的“投影”定理，应用公式（2），可计算出使非DEA（CCR）的各决策单元转变为DEA的改善值，使公司既运行于技术又运行于规模中（见表2）。
从表2中直观地，13家企业在都应相应比例的节约，总资产的平均可节约空间为30%，这些企业资产扩张规模偏高，着资产闲置或有劣质资产，企业应着眼于优良资产，并切实提升资产率；主营业务成本的平均可节约空间为29%，高昂的主营业务成本也阻碍了行业平均利润率的提高；期间费用的平均可节约空间为36%，这些企业日常运营中的。从数据上看，海南高速和中原高速可改善空间，面临的压力也非常，企业应在现有量的上节约50%，同时应增加净利润211%和140%才能使企业最佳运营中。
三、论文范文
DEA的CCR和BCC模型对我国公路运输业上市公司的财务运营效率了浅析【会计论文】，结果仅有35%的上市公司是DEA（CCR），最佳运营中，65%的上市公司财务运营效率不高，在这些企业中，有45%的企业非技术与非规模中，总资产、主营业务成本和期间费用的可节约空间平均都在30%，是影响企业财务运营效率的因素，这对我国公路运输业上市企业的管理决策者如何提升运营效率有一定的启迪作用。文献：
［1］袁长伟：《高速公路与区域经济发展协调性的DEA评价模型》，《长安大学学报》（社会科学版） 2009年第9期。
［2］隽志才：《DEA策略会计专业论文与运输企业技术规模的》，《公路交通科技》1994年第12期。
［3］武志勇：《齐齐哈尔市绿色食品种植业产出效率的DEA浅析【会计论文】》，《安徽农业科学》2007年第12期。
［4］左志武、王洪：《基于DEA模型的公路公司绩效评价研究》，《山东交通科技》2006年第1期。
［5］魏权龄：《评价相对性的DEA策略会计专业论文——运筹学的新领域》，人民大学出版社1988年版。
［系齐齐哈尔市哲学社会科学重大研究项目（项目编号：
QSX2009A-25）的阶段性研究成果］
（编辑刘姗）