企业R&D 管理会计决策支持系统浅析与设计

当前位置: 大雅查重 - 范文 更新时间:2024-02-20 版权:用户投稿原创标记本站原创
摘 要:根据企业R&D 管理活动的特点,浅析浅析了R&D 管理、管理会计以及决策支持系统之间的关系,结合当前决策支持系统开发的原理和策略,浅析浅析和设计了R&D 管理会计决策支持系统,提出了该系统的结构和总体功能,并讨论了各功能的实施策略.
关键词:R&D 管理;管理会计;决策支持系统
在现代经济活动中,由于技术进步加速,产品生命周期缩短,市场竞争不断加剧,用户需求不断变化,企业要获得存活与发展,唯一的选择就是积极开展研究与开发活动. 所谓R&D 是指企业为开拓市场,满足用户对产品适用性不断提高的需求,应用科学技术的新成果,提高技术水平,不断进行技术发展的设想、创新和实施等活动. 根据统计数字,R&D 活动产生的利润约占到企业总利润的50 %~60 % ,R&D 业已成为企业当之无愧的战略价值链. 而企业在对建立R&D 战略竞争优势的管理技术的选择与运用中,意识到R&D 战略实施的成败与否在很大程度上是依赖于企业R&D 管理水平的高低. 企业需要转变传统的随时间计划来管理R&D 活动和为业务战略提供支持的管理模式,转而采用一个能够给全球化、分散化、文化差异化的商业提供有意义和可测量的竞争优势的R&D 管理计划. 企业R&D 活动管理转变的方向恰与现代管理会计的发展方向不谋而合. 同时,R&D 管理体系建立的目的是有序地使企业各项经济资源得到最优配置利用,创造最佳经济效益. 这种对各项经济资源的最佳配置和有效利用正是管理会计所固有的职能,可见现代企业R&D 管理与管理会计之间客观上存在着内在的、必定的联系. 这种联系突出地表现在决策与规划方面.
决策支持系统是作为改善管理信息系统的某些不足而提出的系统模式,主要侧重于为决策者提供进行有效决策的信息处理工具. 它虽然与管理会计是两个研究领域,但它们的作用却都是为企业提供决策信息. 另外,我们在应用管理会计理论对企业的诸管理不足进行求解时,一般要经过模型的构造、数据的获得、运行结果的浅析浅析等阶段,应用的是以管理决策为目的,以决策方案的设计、实施和评价为主要内容的一些技术策略[1 ] ,而决策支持系统正是强调对用户决策的有效性的支持,提供模型库以及模型管理、模型操作功能,提供数据浅析浅析的各种工具及用户界面,这就为管理会计在R&D 管理的决策支持中的应用创造了前提、基础与环境. 基于此,本文的探索着眼于管理会计与R&D 管理相结合的决策支持系统浅析浅析与设计.
1  R&D 管理会计决策支持系统的目标浅析浅析
在我国MADSS(管理会计决策支持系统Man2agement Account Theory based DSS ) 虽然在理论上得到了普遍的承认,但在R&D 管理上还有待于进一步发展和普及. 从近年来开发的信息系统来看,基于DSS 理论、主要应用于管理决策活动的系统还较少,计算机技术在管理中的应用还处于以MIS 和通用软件为主的阶段,而先进国家的企业却把主要的力量放在以管理信息浅析浅析和为决策提供支持为主的系统开发上. 美国管理学者对于271 家企业中自建信息系统的一次调查结果显示,在各种系统中浅析浅析类的系统占绝对多数.
由于历史的理由,在我国企业管理信息化的发展过程中管理会计的应用还不普遍,更不能像财务会计那样广泛地得以计算机化. 对于企业管理者来说,许多人主要把注意力放在信息处理的效率方面,而不是注重系统提供决策信息的有效性. 另外,由于缺少充分的数据作为浅析浅析的基础,以及经济、技术条件的多方面限制,MADSS 的构建、修改、试运行、操作、制约、浅析浅析等均有一定的困难. 还有,我国企业R&D 管理的不成熟、不完善,更使得面向R&D 管理的MADSS 成为一片空白. 因此, 作为R&D 管理会计决策支持系统研究开发的一个课题,如何在企业R&D 管理过程中融管理会计理论与现成的DSS 技术手法为一体,将关于R&D 的决策与制约不足的解决过程,将基于管理会计理论与技术解决不足的过程,发展成为基于计算机资源支持的、可以让用户操作实行的、对R&D 决策方案进行探求、评价、选择的动态过程, 建立面向企业R&D 管理的MADSS ,不仅对加强企业R&D 管理具有意义,而且对于管理会计的计算机化,对于管理信息系统向决策信息支持的层次发展也具有重要的意义. 基于以上的认识,本文浅析浅析、设计了一个主要应用于R&D 管理领域的管理会计决策支持系统,并从R&D - MADSS 的系统结构浅析浅析与设计,以及其在R&D 管理上应用的可能性等方面进行了较为详细的讨论.
2  R&D 管理会计决策支持系统的体系结构
211  R&D 体系R&D 体系主要由新产品开发规划阶段、设计及研制、鉴定阶段、产品化阶段和销售服务阶段四个阶段组成,根据各职能的组成,可分为市场调研模块、产品研究模块、产品实验模块、新产品试制模块、生产技术准备模块、采购模块、新产品开发计划模块、新产品开发决策模块、试销模块. 将产品研发看作一个根据市场的需求和公司产品发展战略的要求,投入各种资源,最终开发出产品,并大规模推向市场的流程. 基于对R&D 流程与管理体系的浅析浅析,为了提高R&D 管理的效率,本系统从企业实力浅析浅析、市场引力浅析浅析、财务效果浅析浅析、产品项目与开发方案优选四方面为决策者提供支持.
212  概念框架  概念框架3  R&D 管理会计决策支持系统的总体功能结构考虑到用户的不同层次要求,在系统中设置了如下两种用户界面:一个是决策者即系统最终用户的界面,在这个界面上用户可进行项目的筛选、产品开发的立项决策浅析浅析、价值浅析浅析、投入强度浅析浅析等信息服务;另一个是系统人员即系统维护界面,提供对系统的资源和运行方式的维护和制约[2 ] . 这种设置一方面顾及到了系统操作权限的不足,另一方面大量的维护操作对决策者是透明的,也方便了用户的理解和应用. 系统的总体功能结构如图2 所示.行预测、做成预算等;c. 建立组织的机构模型;d1 建立组织关联的外部模型.
311  数据库管理系统数据库管理系统的设计和实现是开发一个R&D 管理会计决策支持系统的关键技术. 数据既包括企业内部信息,又包括企业外部信息;既包括基础数据,又包括经抽取、浅析浅析和归纳等处理的概括性数据;既包括当前数据,又包括系统运行的中间结果和最终结果. 因此在本系统中,按R&D 过程中数据与功能的对应关系将数据库分为基础数据库和浅析浅析评价结果数据库两类.
数据仓库是在原有关系型数据库基础上发展形成的,但不同于数据库系统的组织结构形式,它从原有的业务数据库中获得的基本数据和综合数据被分成一些不同的级(levels) . 一般数据仓库的结构组成包括:当前基本数据(current detail data) 、历史基本数据(older detail data) 、轻度综合数据(lightly summarized data) 、高度综合数据(highly sum2marized data) 和元数据(meta data) [3 ] . 整个数据仓库的组织结构是由元数据来组织的,它不包含任何业务数据库中的实际数据信息. 元数据在数据仓库中扮演了重要的角色,它被用于以下几种用途:辅助DSS 浅析浅析过程中定位数据仓库的目录、将数据从业务环境向数据仓库环境传送时数据仓库的目录、从近期基本数据到轻度综合数据的转化、轻度综合数据到高度综合数据的综合算法选择. 元数据至少包括以下一些信息:数据结构、用于综合的算法、从业务环境到数据仓库的映射. 数据仓库的提出以关系数据库、并行处理和分布式技术的飞速发展为基础,目的是解决信息技术发展中存在的拥有大量数据、然而有用信息贫乏的不足. 在R&D 管理会计决策支持系统中数据仓库具有广阔的应用前景.
312  模型库管理系统模型是对决策中的信息浅析浅析、方案的设计和选择各阶段的活动提供支持的. 模型的建立、选择与求解始终贯穿于决策支持的整个过程. 因此,模型库管理系统(MBMS) 是决策支持系统的核心部分,其主要作用有:a. 具有多种策略以形成求解方案,并连接生成新模型的能力;b. 与对话子系统交互作用,使用户可制约对模型的操作、处置和使用;c. 与数据库子系统交互作用,以提供各种模型所需的数据,实现模型输入、输出和中间结果存取自动化;d.
有对模型库进行操作管理的能力,通过人机交互语言,使决策者能方便地利用模型库中各种模型支持决策,引导决策者应用建模、修改和运行模型. 在本系统中,模型库管理系统主要包括模型字典管理、模型查询检索及系统建模3 大功能. 模型的表示主要采取程序表示法,即模型为包括输入、输出和算法在内的一段程序.
313  绩效评价系统R&D 绩效度量的标准分为3 类:定量- 客观的标准、定量- 主观的标准和定性- 主观的标准.
成功的R&D 绩效测量应该采用“集成”的标准,结合多种主观和客观、定性和定量的策略. 我们把R&D 绩效测度系统的设计分为2 个部分:识别要被测量的关键目标;对测度本身进行设计.
众多学者一致认为,测度应该与战略保持高度一致,并指出在设计测度系统时要明白“我们应该测度什么?”. 本文设计的测度系统及整个MADSS 的主要功能是依据数据库管理系统中提供的基础数据,利用各种评价模型,对R&D 管理不足进行经济效益评价、敏感性浅析浅析、风险浅析浅析和投资优化浅析浅析,等等,为企业R&D 管理决策提供科学的决策依据,为提高企业R&D的管理效率与效益提供服务与支持.
参考文献:
[1 ]  陈文伟. 决策支持系统及其开发[M] . 北京:清华大学出版社,1993.
[2 ]  朱顺泉. 信息系统开发技术[M] . 北京:电子科技大学出版社,1994.
[3 ]  肖人彬,王 雪,罗云峰,等. 关于决策支持系统的结构与进化[J ] . 计算机研究与发展,1994 ,31 (4) :48 - 53.
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