简谈综合评价高校财务风险综合评价研究

[摘 要] 近年来，高校办学规模的逐渐扩大与日益增长的资金需求之间的矛盾不断凸显，使得对高校财务风险的综合评价变得尤为重要。采用灰色物元分析法，建立高校财务风险评价指标体系，并对指标体系进行预处理，以浓缩指标信息，提高评价模型的工作效率，再将处理后的指标数据进行定量分析，客观评估高校财务总体风险状况，提供更加直观的评价结果。这有利于高校决策者在风险管理中分清主次，制定更加合理、实际的管理方案。
[关键词] 高校；财务风险；综合评价；研究
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一、引言财务专业论文

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随着社会主义市场经济体制的不断完善以及科教兴国战略的实施，高校正面临前所未有的发展机遇。但潜在的危机也随之产生，教育事业的不断发展与对教育经费需求的不断扩大成为了我国高校目前很难解决的一大矛盾。高校法人实体地位的确立赋予了高校越来越多的独立和自我管理空间，尤为体现在办学资金筹集与教学经费的使用上，这也就导致了高校面临着计划经济体制下并不存在的财务风险。目前，在实际运营中，多数高校并未对自身的财务风险引起足够重视，也未建立起完善的财务风险评价与防范机制。会计毕业论文任务书范文
国内的学术界对于高校财务风险方面已有了一定的研究，但多数侧重在风险成因与度量上，尽管一些学者在高校财务风险评价方面取得了一定的研究成果，多数用偿债能力、运营能力、发展潜力三个指标进行评价，但由于部分财务信息失真、数据的可获得性较差、指标设置较为繁冗与复杂、各风险指标的影响程度模糊不清，导致了财务风险评价体系在实际操作中的可操作性不强，同时，也没有将高校、政府、银行三者作为一个整体来考虑。因此，如何尽快建立高效、完整、健全的财务风险评价机制是我国高校目前亟待解决的课题。

二、高校财务风险评价指标选取

由于不同城市或地区、不同高校发展状况等原因的存在，所选取的指标不一定就能全面反映我国高校财务风险的总体状况。本文在选取指标时，尽可能地做到涵盖面广、代表性强，以期说明本文所采用的研究方法在具体情况中如何使用，各高校在实际运营中，可根据自身条件，适当调整指标体系的架构，做进一步的风险评估，确定高校财务风险等级以及各风险指标对总体财务状况的影响程度大小，便于高校领导者及财务人员能更多地参与到教学与科研管理的具体活动中，使学校有序、健康地发展。

(一)指标初选会计毕业生论文

目前，我国高校财务风险评价指标体系还没有一个成熟、统一的标准，在不同学校、不同地区和时段都有着不同的特点。笔者在大量阅读了有关高校财务风险及其管理文献的基础上，请教了有关的专家和学者，经过深入思考归纳，按照风险来源的种类，初步总结归纳了以下风险指标。见表1。
一级指标集为X=（x1，x2，x3，x4），二级指标集为Y=（y1，y2，y3，…，y19）。

(二)指标精选

科学的财务风险评价指标体系应是涉及面广，且不繁冗重复，所选取的指标具有足够的代表性，风险因子在分析过程中的地位真实、可靠，能够如实反映高校财务风险整体状况。因此，在初选风险评价指标后，应再进行一次指标精选，借助SPSS统计软件，以各风险评价指标重要程度的平均值、标准差、离散系数、置信区间上下限作为分析的变量，试图提高指标的代表性，剔除多余或片面性的指标，以改善聚类分析效果，使最终获得的指标体系更加合理。由于初选指标为定性评估指标，因此，对指标进行筛选之前应对其进行量化，然后对量化后的指标进行数学处理。对指标量化需借助专家评价法，选择的专家可以是学者、教授、银行人员、教育工作者，且从事高校财务研究在8年以上、能够将金融技术、投资技术、信息技术、控制技术和模拟技术等多门学科综合利用，有着较丰富的理论和实践经验。对所选专家发放专家调查表，要求专家对初选指标做影响度选择，评价分为5个等级（5影响最大，4影响比较大，3影响一般，2影响较小，1无影响），回收调查问卷并进行统计，可得调查结果表。
得到调查结果表后，将指标的重要程度得分值进行数学处理，以平均值、标准差、离散系数、置信区间上下限作为分析的变量。其中，置信区间是均值±抽样误差而得，经实践，通常认为：100个样本的抽样误差为±10%，500个样本的抽样误差为±5%，1200个样本的抽样误差为±3%。（数据见实例计算）
表1 高校财务风险评价指标体系初选表财会专业论文

三、财务风险评价模型的建立

定性问题定量化研究多采用的数学方法是模糊综合评判法、层次分析法、概率法等，多利用人为主观因素对风险问题进行评价，导致了评价结果缺乏科学数据支持。本文采用FHW法进行风险评价，通过对待评价事物进行灰色量化处理，定义总评分、白色优劣比、灰色优劣比、总灰度、远近效益比五个指标，经过数学计算得出直观的评价结果，对待评价指标进行影响程度排序，为高校决策者在风险管理中分清各指标风险大小提供理论依据。

(一)确定指标权重

1.由专家给出每一个层次上各风险评价指标间对于风险影响程度的三标度比较矩阵：

D=（dij）n×n，其中：n为每一层评价指标的数目。
dij=2，指标i比指标j重要；1，指标i与指标j同等重要；0，指标i没有指标j重要。

2.计算三标度比较矩阵各行元素之和：

式中：比较标度bm由最大值rmax和最小值rmin对应的两个元素比较后给出。rmax和rmin是r的最大值与最小值。分别对应两个基点的比较要素，将比较要素按1-3级判断标度进行比较，得到基点比较标度bm。
以上判断矩阵具有如下性质：Ⅰ，bij=1；Ⅱ，bij=1/bji；Ⅲ，bij≥1时，同时满足bij≤bm。

(二)专家咨询

以FHW法的数学表达式为基础，设计FHW专家咨询表是意图将定性的因素定量化、来反映各评价指标当前和未来的优劣程度。针对每个指标，专家需要对其进行主体评价和辅助评价。 表2 专家咨询表

(三)数据计算

根据专家咨询表中得到的数据，依据下列步骤计算各评价指标的总评分、白色优劣比、灰色优劣比、远近效益与总灰度。财务会计论文

1.主体评分值Tk。主体评分值分数越高，表明风险越小。

式中：tki为第i位专家对第k项主体指标的得分值；Ci为第i位专家的决策权重；ωi为第k项指标的指标权重值。

2.白色优劣比Ck。其含义为被评价指标的明显优势和劣势之比。

式中：η>1表示重视白色优劣比，即重视近期效益。取η<1则表示重视灰色优劣比，即重视远期效益。η值视情况而定。

5.总灰度Nk。N值越大，说明该项目指标的信息不完整程度越高，可靠性越差。

灰色优度的总灰度为：

四、实例应用财务类毕业论文范文

(一)构建指标体系

选取D城市S高校作为评价研究对象，根据初定的风险评价指标体系，发放50份调查问卷，回收45份，其中，有效问卷40份，整理后的问卷汇总表见表3。
将样本数据利用公式计算出各风险指标的平均值、标准差、离散系数、置信区间（通常认为：50个样本的抽样误差为±20%，100个样本的抽样误差为±10%，500个样本的抽样误差为±5。），本文的抽样误差求50的近似值±20%，计算结果见表4：
表4 数据处理表
将表3得到的数据利用SPSS统计分析软件进行处理，按各指标的亲疏程度进行两两聚类，直至所有指标聚成一大类结束，将聚类线最长的指标剔除。以X1金融风险为例，输出结果如下图：
金融风险聚类分析结果图
由上图可知，最后聚成一类的是y4、y2，表明内部投资风险与利率变动风险与其他两个指标处于不同的类，应被剔除。其他3个一级风险指标的处理过程与X1相同，由此可得到精选后的指标体系，见表5。
表5 S校财务风险评价指标体系

(二)确定指标权重

采用三标度法确定各指标的权重，以之前所述步骤先给出直接比较矩阵，然后计算出三标度直接比较矩阵的航要素之和，由此得到间接判断矩阵，再由E=lgB得到反对称矩阵，由wi的计算公式得出二级指标对一级指标的权重：
发放灰色物元分析专家咨询表，以获得原始数据。因篇幅有限，本文不再详列专家咨询表，拟选定30位专家进行评价咨询，对专家评分后的各项数据进行处理，为简化计算结果，取Ci=1，n=1，x=y=0.5，计算出总评分等五个比较值，得到最终评价结果，见表6。
表6 高校财务风险FHW法评价结果

(四)评价结果

根据表6的数据，得到如下结果：
1.S高校财务风险评价的主、辅助评价得分处于中等水平的下限，主体评价的平均分为71.11，辅助评价平均分为

4.43，说明财务总体风险程度适中。

2.主体评价分值列表中，y1、y9、y4、y7、y11的得分值低于70分，说明举债风险、财政投入不足、内控机制不健全、风险管理意识缺乏、对高校资金使用监督乏力这五项风险指标是S校现阶段面临的最主要的风险，在辅助评价分值中，这五项指标的得分值低于平均分

4.43，评价结果与主体分值结果相同。

3.白色优劣比C的平均值为1.54，灰色优劣D的平均值为1.51，y1、y9、y4、y

7、y11的分值分别小于其对应的平均值，表明这五个指标的现实风险和潜在风险均较大。

4.远近效益E列中，y11和y12的计算结果最大，说明从远期来看，对高校资金使用监督乏力和宏观调控政策变化风险发生的可能性最大。
五、结论
在对我国高校财务风险进行综合评价过程中，可以根据财务报表的相关数据进行评价，也可以从宏观角度对整体环境做出评价，对于后者的评价是基于全面了解和分析前者的基础之上进行的，切不可盲目地从主观角度去调查和研究。本文采用的灰色物元分析法，为保证数据更加真实可靠，应增加问卷调查的数量以及专家人数，以便于如实反映高校财务风险状况。此种方法在风险处于何种程度，哪些指标是着重需考虑的风险方面，可以提供更加直观的评价结果，更利于高校决策者在风险管理中分清主次，制定更加合理、实际的管理方案。
[参 考 文 献]
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[责任编辑：王凤娟]