研讨关联分析面板数据灰色关联与聚类模型构建及运用

摘要：针对面板数据的灰色关联浅析和聚类不足，在经典灰色关联浅析策略和灰色聚类策略的基础上，构建了基于主成分浅析的灰色关联浅析模型和基于面板数据灰色关联聚类模型。将灰色关联浅析策略扩展到面板数据浅析中，解决了小样本面板数据的灰色聚类浅析不足，具体的探讨内容包括以下几个方面：（1）针对以面板数据形式描述系统行为特点和相关因素的数据序列，构建了基于主成分浅析的灰色关联浅析模型。通过构建反映系统行为和相关因素的指标系统，利用主成分浅析策略进行降维，结合方差贡献率，计算系统行为和相关因素的主成分综合得分序列，采取灰色关联浅析策略计算系统行为与相关因素主成分得分序列的关联度，进而判别系统行为与相关因素的关联程度。（2）针对小样本面板数据聚类不足，构建了基于面板数据灰色关联聚类模型。通过将不同时刻的灰色聚类系数矩阵转化为不同对象属于不同灰类的时间聚类系数向量，引入灰色关联浅析的思想，通过时间聚类系数向量的灰色关联浅析得到不同对象属于不同灰类的灰色关联度矩阵，依据关联度最大的原则，判断对象所属灰类，达到面板数据聚类的目的。（3）分别运用基于主成分浅析的灰色关联浅析模型和基于面板数据的灰色关联聚类模型进行了江苏财政科技投入产出因素浅析和江苏省制造业相关产业竞争力的聚类浅析两个实证浅析，实证结果表明两个模型分别较好地解决了以面板数据描述投入产出因素的关联浅析不足和小样本制造业相关产业竞争力聚类浅析不足，以而验证了模型的有效性和可行性。关键词：面板数据论文主成分浅析论文灰色关联浅析论文关联聚类论文
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ABSTRACT5-9
第一章 绪论9-17

1.1 探讨背景、目的及作用9-11

1.1 探讨背景9-10

1.2 探讨目的及作用10-11

1.2 国内外探讨近况11-14

1.2.1 灰色关联浅析的论述探讨及运用近况11-12

1.2.2 灰色聚类策略探讨近况12-13

1.2.3 面板数据聚类的探讨近况13-14

1.2.4 对探讨近况的小结14

1.3 本论文的探讨内容、技术路线与结构安排14-17

1.3.1 探讨内容14-15

1.3.2 技术路线15

1.3.3 结构安排15-17

第二章 灰色关联浅析与灰色聚类浅析策略的基本原理17-24

2.1 灰色关联浅析基本原理17-19

2.

1.1 灰色关联浅析基本概念17-19

2.

1.2 因素关联浅析策略19

2.2 灰色聚类浅析策略的基本原理19-24

2.1 灰色白化权函数聚类策略19-22

2.2 面板数据聚类22-24

第三章 基于主成分浅析的灰色关联浅析模型24-34

3.1 基于主成分浅析的灰色关联浅析模型构建24-27

3.

1.1 基于面板数据的灰色关联因素24-25

3.

1.2 主成分浅析25-26

3.

1.3 系统行为与相关因素的灰色关联浅析26-27

3.

1.4 基于主成分浅析的灰色关联浅析策略的步骤27

3.2 基于主成分浅析的灰色关联浅析策略的运用27-34
3.

2.1 江苏省财政科技投入和产出因素浅析27-29

3.

2.2 江苏省财政科技投入产出因素指标选取29-30

3.

2.3 江苏省财政科技产出因素与投入因素的关联性浅析30-32

3.

2.4 江苏省财政科技投入产出因素关联性浅析结论32-34

第四章 基于面板数据的灰色关联聚类模型34-47

4.1 基于面板数据的灰色关联聚类模型构建34-37

4.

1.1 时间聚类系数向量的灰色关联浅析34-36

4.

1.2 基于面板数据的灰色关联聚类策略的步骤36-37

4.2 基于面板数据灰色关联聚类策略的运用37-47
4.

2.1 江苏省制造业相关产业概述37-41

4.

2.2 江苏省制造业相关产业竞争力聚类模型的构建41-45

4.

2.3 江苏省制造业内部产业核心竞争力聚类的结论45-47

第五章 总结与展望47-49

5.1 本论文总结47

5.2 未来探讨展望47-49

参考文献49-51
致谢51-52
在学期间的探讨成果及发表的学术论文52