怎样写基于A我国航空航天制造业技术效率浅析
本站原创 摘要：航空航天制造业是的战略性产业，在国防现代化和国民经济建设中发挥着的作用。技术效率科技含量的成效-产出之间关系的参量，较好地衡量和企业的生产效率和发展内涵。运用A策略会计专业论文，以近9年间的面板数据为，对我国航空航天制造业技术效率【会计论文】了探讨，浅析【会计论文】了影响技术效率的因素，了改善和提高技术效率的倡议。
会计论文范文词：航空航天制造业，技术效率，随机前沿浅析【会计论文】（A）
一、引言
航空航天制造业是的战略性产业，着高技术性、高性、高风险性、高附加值、典型的军民性等产业特点【会计论文范文】，其技术和生产能力是国防科技工业现代化的综合，是制造业和技术、经济实力的标志，在国民经济和国防现代化建设中举足轻重、替代的地位和作用。
近年来，航空航天制造业的转型升级和“军民融合”进程的，航空航天制造业正在转向发展军民双核产业。与之相适应，产业发展的效率，尤其是技术效率的高低，业已企业决策者十分和的管理内容。
技术效率的最早由Farrell于1957年从的角度,后来，Leibenstein又从产出的角度。，国内关于技术效率的研究在运用参数估计策略会计专业论文浅析【会计论文】高技术产业所涵盖的5类制造业技术效率的定性比较。着重运用随机前沿生产函数模型，面板数据对我国航空航天制造业近9年间的情况研究，对影响航空航天制造业效率发挥因素的定量浅析【会计论文】，找出影响技术效率的因素，并的对策倡议，以期对政府发展政策、合理配置资源航空航天制造业企业的经营管理借鉴。
i = 1，2，…，N ；t = 1，2，…，T （1）
i = 1，2，…，N ；t = 1，2，…，T （2）
在式（1）中，是第i地区在第t期的产出；是第i地区在第t期的资本；是第i地区在第t期的劳动；为随机误差项，假定服从分布，并且与独立；为技术的无效率项，并且为非负的随机变量，服从于0点截尾的分布。同时定义和，这样定义是考虑到最大似然估计的计算，必定0到1之间。越大表示造成无效率的影响因素越。为0，即不技术的无效率，用最小二乘法估计。
式（2）为效率模型，为影响效率的因素，为待估计的参数。
式（1）中，表示航空航天制造业总产出；表示航空航天制造业年末固定资产原价；表示航空航天制造业从业人员年均人数。
式（2）中，第1个影响因素是航空航天制造业中科学家和工程师人数；第2个影响因素是航空航天制造业R&D经费的内部支出；第3个影响因素是航空航天制造业新产品销售收入；第4个影响因素是航空航天制造业新增固定资产；第5个影响因素是航空航天制造业出口交货值。
从表1的方差系数，由模型估计出的值约为0.6845，超过了0.5，且LR统计检验在1%下，所以技术的无效率情况在航空航天制造业中是比较的。
生产函数的6个变量中，T检验值了性为1%的假设检验，所以模型检验。
（1）的系数在1%的下不，其统计性较低，在该模型中航空航天制造业中科学家和工程师人数对技术效率的影响不。其理由统计数据不建全面，政策理由导致科学家和工程师人员配置效率低下。
（2）的系数在1%的下，且为负值，R&D经费的内部支出与航空航天制造业技术效率正向关系，即增加R&D经费的内部支出将会提升航空航天制造业技术效率；
（3）的系数在1%的下，且为负值，新产品销售收入与航空航天制造业技术效率也正向关系。新产品销售论文格式范文了研发的成果，是R&D经费支出的结果。优秀的研发队伍、不断创新的技术与世界航空航天制造业相接轨的产品，提升技术效率的有力保证。
（4）的系数在1%的下不，但在5%的下，亦属可接受范围。为负值行业新增固定资产对航空航天制造业技术效率积极的作用。新增固定资产是以项目论文格式范文验收并交付使用为标准计算的，所以也了企业规模的扩张情况。加大对新增固定资产的，于技术效率的提升。
（5）的系数在1%的下，且为负值，出口交货值与航空航天制造业技术效率正向关系。出口交货值是衡量企业生产的产品国际市场的指标，硕士论文现阶段衡量我国企业融入世界经济的参数。影响出口交货值的理由产品的结构特点【会计论文范文】、质量、外国市场对该产品的需求、贸易体制对商品进出口的限制等，优化这些因素将有益于提高技术效率。
从表2中不同地区不同年份的技术效率值：
（1）航空航天制造业技术效率9年总平均值为0.3942，与计算机及办公设备制造业等技术效率值接近于1的其他制造业相比，航空航天制造业技术效率值较低的，该行业的技术效率依然着很大的提升空间。
（2）从不同年份的技术效率平均值来看，<，航空航天制造业的技术效率论文格式范文时间的推移稳步增长的，小的波动，相邻年份技术效率增长的幅度－0.0069和0.0643之间，这些都航空航天制造业技术效率不稳定性。
（3）从区域视野看，我国东中部大地区的技术效率值高于西部地区，如辽宁、黑龙江、江苏、福建等地区，在研发经费、高技术人员、产品出口、新增固定资产等都较高的，因而其航空航天制造业技术效率较高。但西部地区也有技术效率极高的省市，比如陕西、四川2个航空航天产业大省，其航空航天制造业技术效率均值达到0.8361和0.6255，尤其是陕西地区，其航空航天产业基地已形成规模，加上的政策扶持民营资本的等，使其在“产学研”上均有较好表现。
（1）从整体上看，我国航空航天制造业的实际产出远达到最优产出，技术效率仍较低的，提升空间依然很大。应当继续加大科技创新的力度，增加劳动力和资本的，同时积极推进科研成果的转化，提高企业的-产出比。
（2）在增加资源的，应当提高高素质人员的配置效率，以保证企业持续的创新能力和R&D经费的使用效果。为了达到更优的效果，倡议设立人才引进与使用的责任与奖励机制，同时技术流动和人才培训的通道。
（3）出口交货值系数是对技术效率影响很大的因素，出口交货值较高的地区，其产品竞争力和技术含量较高，因而技术效率也相对偏高。因此，应当航空航天制造业积极发展外向型经济，拓展国际市场，提高出口交易额。
（4）航空航天制造业属于高技术产业，企业在不断提高高技术能力的同时，必须兼顾管理的提升。不断技术突破，同时学习和引进国外先进的管理经验，管理创新，航空航天制造业企业才能保持快速发展。
参 考 文 献
Subal C. Kumbhakar, C.A. Knox Lovell. Stochastic Frontier Analysis [M]. Cambridge: Cambridge University Press. 2000. P8-11
Tim Coelli, D.S. Prasada Rao, Christopher J. O’Donnell, George E. Battese. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis [M]. United States of America: Springer. 200
[4] 叶蓁，刘志迎.高技术产业技术效率影响因素浅析【会计论文】——基于随机前沿生产函数浅析【会计论文】[J].科技与经济,2006（5）. P17-20
[5] 统计局，发展和革新委员会，科学技术部.高技术产业统计年鉴2002[Z].统计出版社2002.
[6] 统计局，发展和革新委员会，科学技术部.高技术产业统计年鉴2010[Z].统计出版社2010.
The Research of Technical Efficiency of Chinese Aerospace Manufacturing Based on Stochastic Frontier Analysis Model
（School of Humanities，Economics and Law，Northwestern PolytechnicalUniversity， Xi’anShaanXi710072）
Abstract: Aerospace manufacturing is a strategic industry, which plays an important role in modernization of national defense and national economic construction. Technical efficiency, as the embodiment of results and input - output relationship between the parameters which are brought by science and technology, is better able to measure and reflect the company’s production efficiency and development. This paper, using panal datas in recent 9 years, applies the stochastic frontier analysis model to study the technical efficiency, analyses relevant factors that he impact on technical efficiency, and proposes how to improve and enhance technical efficiency.
Key words: aerospace manufacturing, technical efficiency, stochastic frontier analysis
[1]
会计论文范文词：航空航天制造业，技术效率，随机前沿浅析【会计论文】（A）
一、引言
航空航天制造业是的战略性产业，着高技术性、高性、高风险性、高附加值、典型的军民性等产业特点【会计论文范文】，其技术和生产能力是国防科技工业现代化的综合，是制造业和技术、经济实力的标志，在国民经济和国防现代化建设中举足轻重、替代的地位和作用。
近年来，航空航天制造业的转型升级和“军民融合”进程的，航空航天制造业正在转向发展军民双核产业。与之相适应，产业发展的效率，尤其是技术效率的高低，业已企业决策者十分和的管理内容。
技术效率的最早由Farrell于1957年从的角度,后来，Leibenstein又从产出的角度。，国内关于技术效率的研究在运用参数估计策略会计专业论文浅析【会计论文】高技术产业所涵盖的5类制造业技术效率的定性比较。着重运用随机前沿生产函数模型，面板数据对我国航空航天制造业近9年间的情况研究，对影响航空航天制造业效率发挥因素的定量浅析【会计论文】，找出影响技术效率的因素，并的对策倡议，以期对政府发展政策、合理配置资源航空航天制造业企业的经营管理借鉴。
二、研究策略会计专业论文及
随机前沿浅析【会计论文】法（Stochastic Frontier Analysis ，简称A）是由Aigner, Lovell and Schmid（1977）和Meeusen and van den Broeck（1977）最先的，其特点是将误差项分为两个：一是随机误差，表示任何控因素的影响，另一是无效率项。的随机前沿模型是Battese and Coelli在1992年、1995年的生产函数模型（简称B－C模型）。B－C（1995）模型与B－C（1992）相比加入了影响技术效率的因素，适用于面板数据。(一)模型构建
运用B－C（1995）模型，超越对数生产函数浅析【会计论文】。模型构建如下：i = 1，2，…，N ；t = 1，2，…，T （1）
i = 1，2，…，N ；t = 1，2，…，T （2）
在式（1）中，是第i地区在第t期的产出；是第i地区在第t期的资本；是第i地区在第t期的劳动；为随机误差项，假定服从分布，并且与独立；为技术的无效率项，并且为非负的随机变量，服从于0点截尾的分布。同时定义和，这样定义是考虑到最大似然估计的计算，必定0到1之间。越大表示造成无效率的影响因素越。为0，即不技术的无效率，用最小二乘法估计。
式（2）为效率模型，为影响效率的因素，为待估计的参数。
(二)数据来源及参数定义
《高技术产业统计年鉴2002版》、《高技术产业统计年鉴2010版》的，选取了2001－2009年9年间我国31个省市22个地区的数据浅析【会计论文】，其他9个省、自治区（内蒙古、浙江、广西、海南、云南、西藏、青海、宁夏、新疆）不属于航空航天制造业发展地区，投资较少,地方扶持较弱，导致数据不或统计不完善，因此未被列入研究。式（1）中，表示航空航天制造业总产出；表示航空航天制造业年末固定资产原价；表示航空航天制造业从业人员年均人数。
式（2）中，第1个影响因素是航空航天制造业中科学家和工程师人数；第2个影响因素是航空航天制造业R&D经费的内部支出；第3个影响因素是航空航天制造业新产品销售收入；第4个影响因素是航空航天制造业新增固定资产；第5个影响因素是航空航天制造业出口交货值。
三、航空航天制造业技术效率实证浅析【会计论文】
(一)随机边界模型参数估计结果
使用Frontier 4.1软件对2001－2009年我国22个省市航空航天制造业数据参数估计，结果如表1所示。从表1的方差系数，由模型估计出的值约为0.6845，超过了0.5，且LR统计检验在1%下，所以技术的无效率情况在航空航天制造业中是比较的。
生产函数的6个变量中，T检验值了性为1%的假设检验，所以模型检验。
(二)影响技术效率的因素浅析【会计论文】
从表1的效率函数值：（1）的系数在1%的下不，其统计性较低，在该模型中航空航天制造业中科学家和工程师人数对技术效率的影响不。其理由统计数据不建全面，政策理由导致科学家和工程师人员配置效率低下。
（2）的系数在1%的下，且为负值，R&D经费的内部支出与航空航天制造业技术效率正向关系，即增加R&D经费的内部支出将会提升航空航天制造业技术效率；
（3）的系数在1%的下，且为负值，新产品销售收入与航空航天制造业技术效率也正向关系。新产品销售论文格式范文了研发的成果，是R&D经费支出的结果。优秀的研发队伍、不断创新的技术与世界航空航天制造业相接轨的产品，提升技术效率的有力保证。
（4）的系数在1%的下不，但在5%的下，亦属可接受范围。为负值行业新增固定资产对航空航天制造业技术效率积极的作用。新增固定资产是以项目论文格式范文验收并交付使用为标准计算的，所以也了企业规模的扩张情况。加大对新增固定资产的，于技术效率的提升。
（5）的系数在1%的下，且为负值，出口交货值与航空航天制造业技术效率正向关系。出口交货值是衡量企业生产的产品国际市场的指标，硕士论文现阶段衡量我国企业融入世界经济的参数。影响出口交货值的理由产品的结构特点【会计论文范文】、质量、外国市场对该产品的需求、贸易体制对商品进出口的限制等，优化这些因素将有益于提高技术效率。
(三)不同地区技术效率浅析【会计论文】
B－C（1995）模型，使用Frontier 4.1软件计算，我国22个省市在不同年份的航空航天制造业技术效率值，结果如表2所示。从表2中不同地区不同年份的技术效率值：
（1）航空航天制造业技术效率9年总平均值为0.3942，与计算机及办公设备制造业等技术效率值接近于1的其他制造业相比，航空航天制造业技术效率值较低的，该行业的技术效率依然着很大的提升空间。
（2）从不同年份的技术效率平均值来看，<，航空航天制造业的技术效率论文格式范文时间的推移稳步增长的，小的波动，相邻年份技术效率增长的幅度－0.0069和0.0643之间，这些都航空航天制造业技术效率不稳定性。
（3）从区域视野看，我国东中部大地区的技术效率值高于西部地区，如辽宁、黑龙江、江苏、福建等地区，在研发经费、高技术人员、产品出口、新增固定资产等都较高的，因而其航空航天制造业技术效率较高。但西部地区也有技术效率极高的省市，比如陕西、四川2个航空航天产业大省，其航空航天制造业技术效率均值达到0.8361和0.6255，尤其是陕西地区，其航空航天产业基地已形成规模，加上的政策扶持民营资本的等，使其在“产学研”上均有较好表现。
四、论文范文及倡议
上述计算和浅析【会计论文】，如下论文范文及倡议：（1）从整体上看，我国航空航天制造业的实际产出远达到最优产出，技术效率仍较低的，提升空间依然很大。应当继续加大科技创新的力度，增加劳动力和资本的，同时积极推进科研成果的转化，提高企业的-产出比。
（2）在增加资源的，应当提高高素质人员的配置效率，以保证企业持续的创新能力和R&D经费的使用效果。为了达到更优的效果，倡议设立人才引进与使用的责任与奖励机制，同时技术流动和人才培训的通道。
（3）出口交货值系数是对技术效率影响很大的因素，出口交货值较高的地区，其产品竞争力和技术含量较高，因而技术效率也相对偏高。因此，应当航空航天制造业积极发展外向型经济，拓展国际市场，提高出口交易额。
（4）航空航天制造业属于高技术产业，企业在不断提高高技术能力的同时，必须兼顾管理的提升。不断技术突破，同时学习和引进国外先进的管理经验，管理创新，航空航天制造业企业才能保持快速发展。
参 考 文 献
Subal C. Kumbhakar, C.A. Knox Lovell. Stochastic Frontier Analysis [M]. Cambridge: Cambridge University Press. 2000. P8-11
Tim Coelli, D.S. Prasada Rao, Christopher J. O’Donnell, George E. Battese. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis [M]. United States of America: Springer. 200
5. P271-280
[3] Tim Coelli. Centre for Efficiency and Productivity Analysis. http://www.une.edu.au/econometrics/ cepawp.htm[4] 叶蓁，刘志迎.高技术产业技术效率影响因素浅析【会计论文】——基于随机前沿生产函数浅析【会计论文】[J].科技与经济,2006（5）. P17-20
[5] 统计局，发展和革新委员会，科学技术部.高技术产业统计年鉴2002[Z].统计出版社2002.
[6] 统计局，发展和革新委员会，科学技术部.高技术产业统计年鉴2010[Z].统计出版社2010.
The Research of Technical Efficiency of Chinese Aerospace Manufacturing Based on Stochastic Frontier Analysis Model
（School of Humanities，Economics and Law，Northwestern PolytechnicalUniversity， Xi’anShaanXi710072）
Abstract: Aerospace manufacturing is a strategic industry, which plays an important role in modernization of national defense and national economic construction. Technical efficiency, as the embodiment of results and input - output relationship between the parameters which are brought by science and technology, is better able to measure and reflect the company’s production efficiency and development. This paper, using panal datas in recent 9 years, applies the stochastic frontier analysis model to study the technical efficiency, analyses relevant factors that he impact on technical efficiency, and proposes how to improve and enhance technical efficiency.
Key words: aerospace manufacturing, technical efficiency, stochastic frontier analysis
[1]